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使用科學套件學習與 Amazon SageMaker
您可以使用 Amazon SageMaker 來訓練和部署使用自訂 SCIKit 學習程式碼的模型。 SageMaker Python S SDK cikit 學習估算器和模型以及開放原始碼的 SCIKit 學習容器讓撰寫 SCIKit 學習指令 SageMaker 碼並以更輕鬆的方式執行。 SageMaker
需求
Scikit-learn 1.2 具有以下相依性。
| 相依性 | 最低版本 |
|---|---|
| Python | 3.8 |
| NumPy | 1.17.3 |
| SciPy | 1.3.2 |
| joblib | 1.1.1 |
| threadpoolctl | 2.0.0 |
SageMaker SCIKIT 學習容器支援以下 SCIKit 學習版本。
| 支援的 Scikit-learn 版本 | 最低 Python 版本 |
|---|---|
1.2-1 |
3.8 |
1.0-1 |
3.7 |
0.23-1 |
3.6 |
0.20.0 |
2.7 或 3.4 |
如需撰寫 Scikit 學習訓練指令碼，以及搭 SageMaker配使用 SCIKit 學習估算器和模型的一般資訊，請參閱使用 Python 使用 SCIKit 學習。 SageMaker SDK
您想要做什麼？
注意
若要執行科學套件學習範例筆記本，需要使用 Matplotlib v2.2.3 或更新版本。 SageMaker
- 我想要使用 Scikit 學習進行資料處理、特徵工程或模型評估。 SageMaker
-
如需 Jupyter 筆記本的範例，請參閱 https://github.com/awslabs/ amazon-sagemaker-examples /樹/主/流程處理/學習資料處理與模型評估。
如需有關訓練和部署科學套件學習模型的部落格文章，請參閱 Amazon SageMaker 新增
Scikit 學習支援。 如需文件，請參閱 ReadTheDocs
。 - 我想要訓練自訂的 SCIKit 學習模型。 SageMaker
-
如需 Jupyter 筆記本的範例，請參閱樹 ／ 大師 https://github.com/awslabs/amazon-sagemaker-examples/sagemaker-python-sdk
如需文件，請參閱使用 Scikit-learn 訓練模型
。 - 我有一個我訓練的 Scikit 學習模型 SageMaker，我想將其部署到託管端點。
-
如需詳細資訊，請參閱部署 Scikit-learn 模型
。 - 我有一個我在外部訓練的 Scikit 學習模型 SageMaker，我想將其部署到端點 SageMaker
-
如需詳細資訊，請參閱從模型資料部署端點
。 - 我想看看 Amazon SageMaker Python SDK
科學套API件學習課程的文檔。 -
如需詳細資訊，請參閱 Scikit-learn 類別
。 - 我想要查看有關 SageMaker SCIKit 學習容器的資訊。
-
如需詳細資訊，請參閱 SageMaker SCIKit 學習容器
儲存庫。 GitHub
