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Amazon SageMaker RL 的分佈式培訓
Amazon SageMaker RL 支援多核心和多執行個體分散式訓練。根據您的使用案例，可以分散訓練和 (或) 環境推出。例如， SageMaker RL 適用於下列分散式案例：
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單一訓練執行個體及相同執行個體類型的多個推出執行個體。如需SageMaker 範例，請參閱範例儲存庫
中的「神經網路壓縮」範例。 -
單一訓練員執行個體和多個推出執行個體，其中訓練和推出的執行個體類型皆不同。有關示例，請參閱示 AWS RoboMaker 例存儲庫中的 AWS DeepRacer /SageMaker 示
例。 -
使用多核心以進行推出的單一訓練員執行個體。如需範例，請參閱SageMaker 範例儲存庫
中的 Roboschool 範例。若模擬環境相當輕巧，可在單一執行緒上執行，這將非常有用。 -
用於訓練和推出的多個執行個體。如需範例，請參閱SageMaker 範例儲存庫
中的 Roboschool 範例。
