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Amazon Linux 2 筆記本執行個體
Amazon SageMaker 筆記本執行個體目前支援 Amazon Linux 2 (AL2) 作業系統。您可以在建立筆記本執行個體時,選取筆記本執行個體所依據的作業系統。
SageMaker 支援以下列 Amazon Linux 2 作業系統為基礎的筆記本執行個體。
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notebook-al2-v1:這些筆記本執行個體支援 JupyterLab第 1 版。如需 JupyterLab 版本的相關資訊,請參閱 JupyterLab 版本控制。
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notebook-al2-v2:這些筆記本執行個體支援 JupyterLab第 3 版。如需 JupyterLab 版本的相關資訊,請參閱 JupyterLab 版本控制。
在 08/18/2021 之前建立的筆記本執行個體會自動在 Amazon Linux () 上執行AL1。根據 AL1 12/01/2022 輸入的維護階段的筆記本執行個體,且自 02/01/2023 起不再可用於新筆記本執行個體的建立。若要取代 AL1,您現在可以選擇使用 建立 Amazon SageMaker 筆記本執行個體AL2。如需詳細資訊,請參閱AL1 維護階段計畫。
支援的執行個體類型
Amazon Linux 2 支援 Amazon SageMaker 定價ml.p2
執行個體除外。
可用的核心
下表提供有關筆記本執行個體可用核心 SageMaker的資訊。所有這些映像都支援以 notebook-al2-v1
及 notebook-al2-v2
作業系統為基礎的筆記本執行個體。
SageMaker 筆記本執行個體核心
核心名稱 | 描述 |
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R | 用於使用 Jupyter 筆記本中的 R 代碼執行資料分析和可視化的核心。 |
Sparkmagic (PySpark) | 一個核心用於使用 Python 程式設計語言從 Jupyter 筆記本遠程 Spark 叢集做資料科學。這個核心隨附 Python 3.10。 |
SparkMagic (Spark) | 用於使用 Scala 程式設計語言從 Jupyter 筆記本遠程 Spark 叢集做資料科學的核心。這個核心隨附 Python 3.10。 |
SparkMagic (SparkR) | 一個核心用於使用 R 程式設計語言從 Jupyter 筆記本遠程 Spark 叢集進行資料科學。這個核心隨附 Python 3.10。 |
conda_python3 | 預先安裝了用於資料科學和機器學習的熱門套件的 conda 環境。這個核心隨附 Python 3.10。 |
conda_pytorch_p310 | 預先安裝 2.0.1 PyTorch 版的 conda 環境,以及熱門的資料科學和機器學習套件。這個核心隨附 Python 3.10。 |
conda_tensorflow2_p310 | 預先安裝 2.13 TensorFlow 版的 conda 環境,以及熱門的資料科學和機器學習套件。這個核心隨附 Python 3.10。 |
AL1 維護階段計畫
下表是AL1進入其延伸維護階段時的時間表。AL1 維護階段也會與 Python 2 和 Chainer 的棄用重疊。以 為基礎的筆記本AL2沒有受管 Python 2 和 Chainer 核心。
日期 |
描述 |
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08/18/2021 |
AL2 啟動 的筆記本執行個體。新啟動的筆記本執行個體仍預設為 AL1。AL1 支援安全修補程式和更新,但沒有新功能。啟動新的筆記本執行個體時,您可以在兩個作業系統之間進行選擇。 |
10/31/2022 |
SageMaker 筆記本執行個體的預設平台識別碼會從 Amazon Linux (al1-v1) 變更為 Amazon Linux 2 (al2-v2)。啟動新的筆記本執行個體時,您可以在兩個作業系統之間進行選擇。 |
12/01/2022 |
AL1 不再支援非關鍵安全修補程式和更新。AL1 仍會收到重大 |
02/01/2023 |
AL1 不再是建立新筆記本執行個體的可用選項。在此日期之後,客戶可以使用AL2平台識別碼建立筆記本執行個體。現有的 al1-v1 筆記本執行個體不受影響。 |
03/31/2024 |
AL1 已於 2024 年 3 月 31 日在筆記本執行個體上達到其生命週期結束。在此日期之後, AL1 將不再收到任何安全更新、錯誤修正或可用於建立新的筆記本執行個體。
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遷移到 Amazon Linux 2
您現有的AL1筆記本執行個體不會自動遷移至 Amazon Linux 2。若要將AL1筆記本執行個體升級至 Amazon Linux 2,您必須建立新的筆記本執行個體、複寫程式碼和環境,以及刪除舊筆記本執行個體。如需更多資訊,請參閱 Amazon Linux 2 遷移部落格