範例：超參數調校任務

此範例說明如何建立新的筆記本，以設定和啟動超參數調校任務。調校任務會使用 XGBoost 演算法搭配 Amazon SageMaker 來訓練模型預測客戶在收到銀行的電話聯絡之後是否會辦理定存。

您可以使用 Python （Boto3） SDK 的低階來設定和啟動超參數調校任務，以及使用 AWS Management Console 來監控超參數調校任務的狀態。您也可以使用 Amazon SageMaker 高階 Amazon SageMaker Python SDK 來設定、執行、監控和分析超參數調校任務。如需詳細資訊，請參閱 https://github.com/aws/sagemaker-python-sdk。