範例：超參數調校任務

此範例說明如何建立新的筆記本，以設定和啟動超參數調校任務。調校任務會使用使用 XGBoost 算法與 Amazon SageMaker 來訓練模型預測客戶在收到銀行的電話聯絡之後是否會辦理定存。

您可以使用 Python SDK 的低階 (Boto3) 來設定和啟動超參數調整工作，以及監視超參數調整工作的狀態。 AWS Management Console 您也可以使用 Amazon SageMaker 高階 Amazon SageMaker Python SDK 來設定、執行、監控和分析超參數調整任務。如需詳細資訊，請參閱https://github.com/aws/sagemaker-py本 SDK。