建立筆記本執行個體 - Amazon SageMaker
後續步驟

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

建立筆記本執行個體

重要

允許 Amazon SageMaker Studio 或 Amazon SageMaker Studio Classic 建立 Amazon SageMaker 資源的自訂IAM政策也必須授予許可，才能將標籤新增至這些資源。需要將標籤新增至資源的許可，因為 Studio 和 Studio Classic 會自動標記他們建立的任何資源。如果IAM政策允許 Studio 和 Studio Classic 建立資源，但不允許標記，則嘗試建立資源時可能會發生「AccessDenied」錯誤。如需詳細資訊，請參閱提供標記 SageMaker資源的許可。

AWS Amazon 的受管政策 SageMaker 提供建立 SageMaker 資源的許可，已包含在建立這些資源時新增標籤的許可。

建立 Jupyter 筆記本，其中已預先安裝含預設 Anaconda 安裝和 Python3 的環境。

建立 Jupyter 筆記本

  1. 在 開啟 Amazon SageMaker 主控台https://console.aws.amazon.com/sagemaker/。

  2. 選擇筆記本執行個體名稱旁邊的開啟，以開啟執行中的筆記本執行個體。Jupyter 筆記本伺服器頁面隨即出現：

    Jupyter 筆記本伺服器頁面範例。

  3. 若要建立筆記本，請選擇檔案、新增和 conda_python3。

  4. 為筆記本命名。

後續步驟

取得 Amazon SageMaker Boto 3 用戶端