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在異質叢集上執行訓練任務
使用 SageMaker Training 的異質叢集功能，您可以使用多種類型的 ML 執行個體執行訓練任務，以針對不同的 ML 訓練任務和目的，提供更好的資源擴展和使用率。例如，如果您在具有GPU執行個體的叢集上的訓練任務因為CPU密集型任務而遭受低GPU使用率和CPU瓶頸問題，則使用異質叢集可以透過新增更具成本效益的CPU執行個體群組、解決此類瓶頸問題，並實現更好的GPU使用率，協助卸載CPU密集型任務。
注意
此功能可在 SageMaker Python v2.98SDK.0 及更新版本中使用。
注意
此功能可透過 SageMaker PyTorch
另請參閱部落格 使用 Amazon SageMaker 異質叢集改善模型訓練的價格效能。
