在異質叢集上執行訓練任務

透過 SageMaker 訓練的異質叢集功能，您可以使用多種類型的機器學習 (ML) 執行個體執行訓練任務，以便針對不同的機器學習 (ML) 訓練任務和目的提供更完善的資源擴展與使用率。例如，若在具有 GPU 執行個體的叢集上之訓練任務因 CPU 密集任務而遭受低 GPU 使用率和 CPU 瓶頸問題，則使用異質叢集可透過新增更具成本效益的 CPU 執行個體群組，來妥善卸載 CPU 密集型任務、解決此類瓶頸問題，並達到更佳的 GPU 使用率。

另請參閱部落格 使用 Amazon SageMaker AI 異質叢集改善模型訓練的價格效能。