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Amazon 實驗 SageMaker 室
Amazon SageMaker Studio Lab 是一項免費服務，可讓客戶在以開放原始碼為基礎的環境中存取 AWS 運算資源 JupyterLab。它基於與 Amazon SageMaker 工作室經典版相同的架構和使用者界面，但具有工作室經典功能的一部分。
使用 Studio Lab，您可以使用 AWS 計算資源來創建和運行 Jupyter 筆記本，而無需註冊帳戶。 AWS 由於 Studio Lab 是以開放原始碼為基礎 JupyterLab，因此您可以利用開放原始碼 Jupyter 擴充功能來執行 Jupyter 筆記本。
工作室實驗室與 Amazon SageMaker 工作室經典
雖然工作室實驗室提供對 AWS 運算資源的免費存取，但 Amazon SageMaker Studio 經典版提供下列工作室實驗室不支援的進階機器學習功能。
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持續整合與持續交付 (SageMaker 管道)
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即時預測
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大規模分散式訓練
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資料準備 (Amazon SageMaker 資料牧馬人)
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資料標籤 (Amazon SageMaker Ground Truth)
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特徵存放區
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偏差分析 (釐清)
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模型部署
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模型監控
工作室經典版也透過使用 AWS Identity and Access Management (IAM)、Amazon Virtual Private Cloud (Amazon VPC) 和 () 來支援精細的存取控制和 AWS Key Management Service 安全性。AWS KMS Studio Lab 不支援這些工作室經典功能，也不支援使用估算器和內建 SageMaker 演算法。
若要匯出您的工作室實驗室專案，以便與工作室經典版搭配使用，出口 Amazon SageMaker 工作室實驗室環境 Amazon SageMaker 工作室經典
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