本文為英文版的機器翻譯版本,如內容有任何歧義或不一致之處,概以英文版為準。
故障診斷
本指南顯示使用 Amazon SageMaker 工作室實驗室時可能發生的常見錯誤。每個錯誤都包含一項描述,以及錯誤的解決方案。
注意
您無法與多個使用者共用密碼,也不能使用 Studio 實驗室開採加密貨幣。由於執行階段限制,我們不建議將 Studio 實驗室用於生產任務。
無法存取帳戶
如果無法存取您的帳戶,請確認您所使用的是正確的電子郵件和密碼。如果忘記密碼,請使用下列步驟重設您的密碼。如果仍無法存取您的帳戶,您必須按照 Amazon SageMaker 工作室實驗室 中的指示申請並註冊新帳戶。
忘記密碼
如果忘記密碼,您必須使用下列步驟重設密碼。
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導覽至 Studio 實驗室登陸頁面
。 -
選取 [登入]。
-
選取 [忘記密碼?] 開啟新頁面。
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輸入您用於註冊帳戶的電子郵件地址。
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選取 [傳送重設連結],傳送包含密碼重設連結的電子郵件。
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在密碼重設電子郵件中,選取 [重設您的密碼]。
-
輸入您的新密碼。
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選取 [提交]。
無法啟動專案執行階段
如果 Studio 實驗室專案執行階段未啟動,請嘗試再次啟動。如果這不起作用,請將執行個體類型從 CPU 切換到 GPU (或反向執行)。如需詳細資訊,請參閱 變更您的運算類型。
執行階段意外停止
如果用於運行的環境出現問題 JupyterLab,則 Studio Lab 將自動重新創建該環境。Studio 實驗室不支援手動啟動此程序。
版本衝突
因為您可以視需要新增套件並修改環境,因此可能會在環境中的套件之間遇到衝突。如果在環境中的套件之間遇到衝突,您必須移除衝突的套件。
環境建置失敗
從 YAML 檔案建置環境時,套件版本衝突或檔案問題可能會導致建置失敗。若要解決此問題,請執行下列命令來移除環境。嘗試再次建置之前,請執行此動作。
conda remove --name
<YOUR_ENVIRONMENT>
--all
允許從網域 *.awswaf.com 下載指令碼的相關錯誤訊息
Studio 傳統版會使用 Web 應用程式防火牆服務 AWS WAF 來保護您的資源,這些資源會使用 JavaScript。如果您使用的瀏覽器安全插件阻 JavaScript 止下載,則可能會彈出此錯誤。若要使用工作室傳統版,請允許從 *.awswaf.com JavaScript 下載為受信任的網域。如需詳細資訊 AWS WAF,請參閱 AWS WAF AWS Firewall Manager、和AWS WAF中的 AWS Shield Advanced。開發人員指南。
磁碟空間已滿
如果您在嘗試開啟檔案時,遇到提及您的磁碟空間已滿或檔案載入錯誤<FILE_NAME>
,您可以移除檔案、目錄程式庫或環境來增加空間。如需管理程式庫和環境的詳細資訊,請參閱 管理您的環境。
專案執行階段處於安全模式通知
如果遇到專案執行階段處於安全模式通知,您必須釋放一些磁碟空間,才能繼續使用 Studio 實驗室專案執行階段。請遵循前述故障診斷項目中的指示進行,磁碟空間已滿。至少清除 500 MB 的空間之後,您可以重新啟動專案執行階段來使用 Studio 實驗室。這可以通過在 SageMaker 工作室實驗室的頂部菜單中選擇 Amazon 工作室實驗室實驗室並選擇重新啟動 JupyterLab... 。
git 無法匯入cv2
如果安裝 opencv-python
後在匯入 cv2
時遇到錯誤,您必須遵循以下步驟解除安裝 opencv-python
並安裝 opencv-python-headless
。
%pip uninstall opencv-python --yes %pip install opencv-python-headless
然後即可如預期匯入 cv2
。
Studio 實驗室在開啟大型檔案時沒有回應
大型檔案開啟時,Studio 實驗室 IDE 可能無法轉譯,導致對 Studio 實驗室資源進行存取遭到封鎖。若要解決此問題,請使用以下程序重設 Studio 實驗室工作區。
-
在您開啟 IDE 後,請複製瀏覽器網址列中的 URL。此 URL 格式應為
https://xxxxxx.studio.us-east-2.sagemaker.aws/studiolab/default/jupyter/lab
。關閉索引標籤。 -
在新索引標籤中,貼上該 URL,並移除
https://xxxxxx.studio.us-east-2.sagemaker.aws/studiolab/default/jupyter/lab
後的任何內容。 -
將
?reset
新增至 URL 的結尾,使其格式為https://xxxxxx.studio.us-east-2.sagemaker.aws/studiolab/default/jupyter/lab?reset
。 -
導覽至更新後的 URL。這會重設儲存的 UI 狀態,並提高 Studio 實驗室 IDE 的回應能力。