使用 LCC 指令碼自訂 SageMaker 筆記本執行個體

在筆記本執行個體上安裝套件或範例筆記本

設定筆記本執行個體的網路和安全性

使用 shell 指令碼自訂筆記本執行個體

以 root 使用者身分執行生命週期組態。如果您的指令碼在 /home/ec2-user/SageMaker 目錄中進行任何變更 (例如，使用 pip 安裝套件)，請使用 sudo -u ec2-user 命令來指定以 ec2-user 使用者身分執行。這是 Amazon SageMaker AI 執行的相同使用者。

SageMaker AI 筆記本執行個體使用conda環境來實作 Jupyter 筆記本的不同核心。如果您要安裝可供一或多個筆記本核心使用的套件服務，請使用 conda 環境命令括住這些命令以安裝套件服務，這些環境命令會啟用包含核心的 conda 環境，而這些核心是您想要安裝套件服務的位置。

例如，如果您只想要在 python3 環境中安裝套件服務件，請使用以下程式碼：

#!/bin/bash
sudo -u ec2-user -i <<EOF

# This will affect only the Jupyter kernel called "conda_python3".
source activate python3

# Replace myPackage with the name of the package you want to install.
pip install myPackage
# You can also perform "conda install" here as well.

source deactivate

EOF

如果您想要在筆記本執行個體的所有 conda 環境中安裝套件服務，請使用下列程式碼：

#!/bin/bash
sudo -u ec2-user -i <<EOF

# Note that "base" is special environment name, include it there as well.
for env in base /home/ec2-user/anaconda3/envs/*; do
    source /home/ec2-user/anaconda3/bin/activate $(basename "$env")

    # Installing packages in the Jupyter system environment can affect stability of your SageMaker
    # Notebook Instance.  You can remove this check if you'd like to install Jupyter extensions, etc.
    if [ $env = 'JupyterSystemEnv' ]; then
      continue
    fi

    # Replace myPackage with the name of the package you want to install.
    pip install --upgrade --quiet myPackage
    # You can also perform "conda install" here as well.

    source /home/ec2-user/anaconda3/bin/deactivate
done

EOF

您必須將所有 Conda 環境儲存在預設環境資料夾 (/home/user/anaconda3/envs) 中。