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管理超參數調校和訓練任務

調校任務可以包含許多訓練任務，並建立和管理這些任務，而其定義可能會成為複雜且繁瑣的任務。 SageMaker 提供工具，協助管理這些任務。您可以從 Amazon SageMaker 主控台存取您已執行的調校任務https://console.aws.amazon.com/sagemaker/。從訓練選單中選取超參數調校任務以查看清單。您也可以在該頁面選取建立超參數調校任務，以開始建立新調校任務的程序。

如要查看訓練任務如何執行一部分的調校任務，請從清單中選取其中一個超參數調校任務。調校任務頁面上的索引標籤可讓您檢查訓練任務、其定義、用於調校任務的標籤和配置，以及調校期間找到的最佳訓練任務。您可以選取最佳訓練任務或屬於調校任務的任何其他訓練任務，藉此查看當中所有的設定。從該頁面上，您可以選取建立模型來建立使用訓練任務所找到的超參數值的模型，或選取複製來複製訓練任務。

複製

您可以複製屬於超參數調校任務的訓練任務，藉此節省時間。複製會複製任務的所有設定，包括資料通道、輸出成品的 S3 儲存位置。如上所述，您可以針對已從調校任務頁面執行的訓練任務，或是在建立超參數調校任務時建立其他訓練任務定義時，如該程序的新增或複製訓練任務步驟所述來進行操作。

標記

自動模型調校會在單一父項調校任務中啟動多個訓練任務，以探索模型超參數的理想權重。您可以依照調校任務的元件章節所述，將標籤新增至父項調校任務，然後將這些標記傳播至下方的個別訓練任務。客戶可以將這些標籤用於成本分配或存取控制等目的。若要使用 新增標籤 SageMaker SDK，請使用 AddTags API。如需使用資源標記的詳細資訊 AWS ，請參閱標記 AWS 資源 。