新增包含 Liquid 的自動化 - Amazon SageMaker
變數篩選條件

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

新增包含 Liquid 的自動化

我們的自訂範本系統使用 Liquid 進行自動化。Liquid 是開放原始碼內嵌標記語言。在 Liquid，單一大括號與百分比符號之間的文字是說明或標籤，用以執行控制流程或重複等操作。雙邊大括號之間的文字是變數，或輸出變數值的物件。

Liquid 的最常見用途，是剖析來自 註釋前 Lambda 的資料，並提取相關變數來建立任務。您的註釋前 Lambda傳回的 taskInput 物件，可在您的範本中當作 task.input 物件使用。

資訊清單的資料物件中的屬性會以 event.dataObject 形式傳入您的註釋前 Lambda。簡單的傳遞指令碼只會以 taskInput 物件形式傳回該物件。您會以變數形式來代表資訊清單的值，如下所示。

範例 資訊清單資料物件
{
  "source": "This is a sample text for classification",
  "labels": [ "angry" , "sad" , "happy" , "inconclusive" ],
  "header": "What emotion is the speaker feeling?"
}
範例 HTML 使用變數的範例
<crowd-classifier 
  name='tweetFeeling'
  categories='{{ task.input.labels | to_json }}'
  header='{{ task.input.header }}' >
<classification-target>
  {{ task.input.source }}
</classification-target>

請注意上面將 “ | to_json” 新增至 labels 屬性。這是將陣列轉換為陣列JSON表示法的篩選條件。下一節將說明變數篩選條件。

下列清單包含兩種 Liquid 標籤，您可能會發現這些標籤對於自動化範本輸入資料處理很有用。如果您選取下列其中一種標籤類型，系統會將您重新導向至 Liquid 文件。

如需詳細資訊及文件，請前往 Liquid 首頁。

變數篩選條件

除標準 Liquid 篩選條件與動作外，Ground Truth 也提供幾個額外篩選條件。篩選條件的套用方式，是透過將管道 (|) 字元放置於變數名稱後，再指定篩選條件名稱。篩選條件可以透過下列形式來串連：

{{ <content> | <filter> | <filter> }}

自動逸出和明確逸出

根據預設，輸入會HTML逸出，以防止變數文字與 之間混淆HTML。您可以明確新增 escape 篩選條件，讓讀取範本來源的人明白逸出正在進行。

escape_once

escape_once 可確保如果您已完成逸出您的程式碼，即不會重新逸出。例如，&amp; 不會變成 &amp;amp;。

skip_autoescape

skip_autoescape 當您的內容旨在用作 時， 很有用HTML。例如，邊界框的完整說明中可能有幾段文字和一些影像。

請謹慎使用 skip_autoescape

範本中的最佳實務是避免使用 skip_autoescape 來傳遞功能性程式碼或標記，除非您非常確定您可以嚴格控制傳遞內容。如果您傳遞使用者輸入，您可能會讓您的工作者面臨跨網站指令碼攻擊。

to_json

to_json 會編碼您饋送至哪個 JSON（JavaScript 物件標記）。如果您提供物件，則會將該物件序列化。

grant_read_access

grant_read_access 會取得 S3 URI並將其編碼為HTTPSURL具有該資源之短期存取權杖的 。這能夠將存放在 S3 儲存貯體中的照片、音訊或影片物件顯示給工作者，這些物件在其他情況下不可公開存取。

範例 篩選條件

輸入

auto-escape: {{ "Have you read 'James & the Giant Peach'?" }}
explicit escape: {{ "Have you read 'James & the Giant Peach'?" | escape }}
explicit escape_once: {{ "Have you read 'James &amp; the Giant Peach'?" | escape_once }}
skip_autoescape: {{ "Have you read 'James & the Giant Peach'?" | skip_autoescape }}
to_json: {{ jsObject | to_json }}                
grant_read_access: {{ "s3://amzn-s3-demo-bucket/myphoto.png" | grant_read_access }}

輸出

auto-escape: Have you read &#39;James &amp; the Giant Peach&#39;?
explicit escape: Have you read &#39;James &amp; the Giant Peach&#39;?
explicit escape_once: Have you read &#39;James &amp; the Giant Peach&#39;?
skip_autoescape: Have you read 'James & the Giant Peach'?
to_json: { "point_number": 8, "coords": [ 59, 76 ] }
grant_read_access: https://s3.amazonaws.com/amzn-s3-demo-bucket/myphoto.png?<access token and other params>
範例 自動化分類範本。

若要自動執行簡易文字分類範例，請將推文文字取代為變數。

自動化的文字分類範本如下，其中已新增自動化。變更/新增內容以粗體顯示。

<script src="https://assets.crowd.aws/crowd-html-elements.js"></script>
<crowd-form>
  <crowd-classifier 
    name="tweetFeeling"
    categories="['positive', 'negative', 'neutral', 'cannot determine']"
    header="Which term best describes this tweet?" 
  >
    <classification-target>
       {{ task.input.source }}
    </classification-target>

    <full-instructions header="Analyzing a sentiment">
      Try to determine the feeling the author 
      of the tweet is trying to express. 
      If none seem to match, choose "other."
    </full-instructions>

    <short-instructions>
      Pick the term best describing the sentiment 
      of the tweet. 
    </short-instructions>

  </crowd-classifier>
</crowd-form>

先前範例中的推文文字現在已取代為物件。entry.taskInput 物件使用 source（或您在預先註釋 Lambda 中指定的其他名稱） 作為文字的屬性名稱，並且HTML由於在雙捲曲支架之間而直接插入 。