Dockerfile 規格 - Amazon SageMaker

本文為英文版的機器翻譯版本,如內容有任何歧義或不一致之處,概以英文版為準。

Dockerfile 規格

您在 Dockerfile 中指定的映像必須符合下列各節中的規格,才能成功建立映像。

執行映像

  • Entrypoint – 我們建議您使用 將進入點內嵌至映像中 Docker CMDEntrypoint指示。您也可以設定 ContainerArguments ContainerEntrypoint,並在執行階段傳遞至容器。如需詳細資訊,請參閱CodeEditorAppImageConfig

  • EnvVariables – 使用 Studio,您可以設定容器可用的ContainerEnvironment變數。環境變數會以來自 的環境變數覆寫 SageMaker。為了提供您更好的體驗,環境變數通常是 SageMaker_namespaced AWS_,並優先考慮平台環境。

    以下是環境變數:

    • AWS_REGION

    • AWS_DEFAULT_REGION

    • AWS_CONTAINER_CREDENTIALS_RELATIVE_URI

    • SAGEMAKER_SPACE_NAME

使用者和檔案系統的規格

  • WorkingDirectory – 您空間的 Amazon EBS磁碟區安裝在路徑 上/home/sagemaker-user。您無法變更掛載路徑。使用 WORKDIR指示將映像的工作目錄設定為 中的資料夾/home/sagemaker-user

  • UID – 的使用者 ID Docker 容器。UID=1000 是支援的值。您可以新增 sudo 存取權給使用者。IDs 會重新映射,以防止容器中執行的程序具有比所需更多的權限。

  • GID – 的群組 ID Docker 容器。GID=100 是支援的值。您可以新增 sudo 存取權給使用者。IDs 會重新映射,以防止容器中執行的程序具有比所需更多的權限。

  • 中繼資料目錄 – /opt/.sagemakerinternal和 使用的/opt/ml目錄 AWS。中的中繼資料檔案/opt/ml包含 資源的中繼資料,例如 DomainId

    使用下列命令來顯示檔案系統內容:

    cat /opt/ml/metadata/resource-metadata.json {"AppType":"CodeEditor","DomainId":"example-domain-id","UserProfileName":"example-user-profile-name,"ResourceArn":"arn:aws:sagemaker:AWS 區域:111122223333;:app/domain-ID/user-ID/CodeEditor/default","ResourceName":"default","AppImageVersion":"current"}
  • 日誌目錄 – /var/log/studio 保留給 Code Editor 的日誌目錄以及與其相關聯的擴充功能。建議您不要在建立映像時使用資料夾。

運作狀態檢查和URL應用程式

  • Base URL – BYOI 應用程式URL的基礎必須是 codeeditor/default。您只能有一個應用程式,且必須一律命名為 default

  • 運作狀態檢查端點 – 您必須在 的 0.0.0.0 連接埠 8888 託管 Code Editor 伺服器 SageMaker ,才能偵測它。

  • 身分驗證 – 您必須在開啟--without-connection-token時通過sagemaker-code-editor,以允許 SageMaker 對使用者進行身分驗證。

注意

如果您使用 Amazon SageMaker Distribution 作為基礎映像,則這些要求已作為包含entrypoint-code-editor指令碼的一部分來處理。

Dockerfile 範例

以下是 Dockerfile 範例,符合先前章節中列出的規格,以使用micromamba基本環境從頭建立映像:

FROM mambaorg/micromamba:latest ARG NB_USER="sagemaker-user" ARG NB_UID=1000 ARG NB_GID=100 USER root RUN micromamba install -y --name base -c conda-forge sagemaker-code-editor USER $NB_UID CMD eval "$(micromamba shell hook --shell=bash)"; \ micromamba activate base; \ sagemaker-code-editor --host 0.0.0.0 --port 8888 \ --without-connection-token \ --base-path "/CodeEditor/default"

以下是 Dockerfile 範例,符合先前章節中列出的規格,以根據 Amazon SageMaker Distribution 建立映像:

FROM public.ecr.aws/sagemaker/sagemaker-distribution:latest-cpu ARG NB_USER="sagemaker-user" ARG NB_UID=1000 ARG NB_GID=100 ENV MAMBA_USER=$NB_USER USER root # install scrapy in the base environment RUN micromamba install -y --name base -c conda-forge scrapy # download VSCodeVim RUN \ wget https://github.com/VSCodeVim/Vim/releases/download/v1.27.2/vim-1.27.2.vsix \ -P /tmp/exts/ --no-check-certificate # Install the extension RUN \ extensionloc=/opt/amazon/sagemaker/sagemaker-code-editor-server-data/extensions \ && sagemaker-code-editor \ --install-extension "/tmp/exts/vim-1.27.2.vsix" \ --extensions-dir "${extensionloc}" USER $MAMBA_USER ENTRYPOINT ["entrypoint-code-editor"]