TensorBoard 使用 sagemaker.interactive_apps.tensorboard 模組開啟

sagemaker.interactive_apps.tensorboard 模組提供名為 的函數get_app_url，可產生未簽署或預先簽署URLs，以在 SageMaker 或 Amazon 的任何環境中開啟 TensorBoard 應用程式EC2。這是為了為 Studio Classic 和非 Studio Classic 使用者提供統一的體驗。對於 Studio 環境，您可以像現在一樣執行 get_app_url()函數 TensorBoard 來開啟 ，也可以指定任務名稱，以在 TensorBoard 應用程式開啟時開始追蹤。對於非 Studio Classic 環境，您可以向公用程式提供網域和使用者設定檔資訊來開啟 TensorBoard 。使用此功能，無論您執行訓練程式碼和啟動訓練任務的位置或方式為何，都可以 TensorBoard 直接存取 Jupyter 筆記本或終端機中的 get_app_url 函數。

選項 1：適用於 SageMaker Studio Classic

如果您使用的是 SageMaker Studio Classic，您可以直接開啟 TensorBoard應用程式，或執行 get_app_url函數URL來擷取未簽署的應用程式，如下所示。由於您已在 Studio Classic 環境中並以網域使用者身分登入， get_app_url()會產生未簽署的 ，URL因為不需要再次驗證。

開啟 TensorBoard 應用程式

下列程式碼會自動從get_app_url()函數URL在環境的預設 Web 瀏覽器中傳回的未簽署應用程式開啟 TensorBoard 應用程式。

from sagemaker.interactive_apps import tensorboard

region = "us-west-2"
app = tensorboard.TensorBoardApp(region)

app.get_app_url(
    training_job_name="your-training_job_name" # Optional. Specify the job name to track a specific training job 
)

若要擷取未簽署的應用程式URL，並手動開啟 TensorBoard應用程式

下列程式碼會列印未簽署的 URL ，您可以複製到 Web 瀏覽器並開啟 TensorBoard 應用程式。

from sagemaker.interactive_apps import tensorboard

region = "us-west-2"
app = tensorboard.TensorBoardApp(region)
print("Navigate to the following URL:")
print(
    app.get_app_url(
        training_job_name="your-training_job_name", # Optional. Specify the name of the job to track.
        open_in_default_web_browser=False           # Set to False to print the URL to terminal.
    )
)

請注意，如果您在 SageMaker Studio Classic 環境之外執行上述兩個程式碼範例，函數會將 傳回URL至 TensorBoard SageMaker 主控台中的登陸頁面，因為這些範例不會將登入資訊傳回至您的網域和使用者設定檔。如需建立預先簽章的 URL，請參閱下一節中的選項 2。

選項 2：適用於非 Studio Classic 環境

如果您使用非 Studio Classic 環境，例如 SageMaker 筆記本執行個體或 Amazon EC2，並想要 TensorBoard 直接從您所在的環境中開啟，則需要產生具有網域和使用者設定檔資訊的URL預先簽章。預先簽章URL是在使用網域和使用者設定檔URL建立 時登入 Amazon SageMaker Studio Classic URL的 ，因此准許存取與您網域相關聯的所有網域應用程式和檔案。若要 TensorBoard 透過預先簽章的 開啟 URL，請使用 get_app_url函數搭配您的網域和使用者設定檔名稱，如下所示。

請注意，此選項需要網域使用者擁有 sagemaker:CreatePresignedDomainUrl許可。如果沒有許可，網域使用者將收到例外錯誤。

print(
    app.get_app_url(
        training_job_name="your-training_job_name", # Optional. Specify the name of the job to track.
        create_presigned_domain_url=True,           # Reguired to be set to True for creating a presigned URL.
        domain_id="your-domain-id",                 # Required if creating a presigned URL (create_presigned_domain_url=True).
        user_profile_name="your-user-profile-name", # Required if creating a presigned URL (create_presigned_domain_url=True).
        open_in_default_web_browser=False,          # Optional. Set to False to print the URL to terminal.
        optional_create_presigned_url_kwargs={}     # Optional. Add any additional args for Boto3 create_presigned_domain_url
    )
)

optional_create_presigned_url_kwargs={"ExpiresInSeconds": 1500}

Navigate to the following URL:
https://us-west-2.console.aws.amazon.com/sagemaker/home?region=us-west-2#/tensor-board-landing