本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。
張量是從每個訓練迭代的向後和向前傳遞更新參數的資料集合。SageMaker Debugger 收集輸出張量，分析訓練任務的狀態。SageMaker Debugger 的 CollectionConfigDebuggerHookConfigCollectionConfig和 DebuggerHookConfig API 操作，後面接著如何使用 Debugger hook 來儲存、存取和視覺化輸出張量的範例。
建構 SageMaker AI 估算器時，請指定 debugger_hook_config 參數來啟用 SageMaker Debugger。下列主題包括如何使用 CollectionConfig和 DebuggerHookConfig API debugger_hook_config 操作來設定 ，以從訓練任務中提取張量並儲存張量的範例。
注意
正確設定並啟動後，除非另有指定，否則 SageMaker Debugger 會將輸出張量儲存在預設 S3 儲存貯體。預設 S3 儲存貯體 URI 的格式為 s3://amzn-s3-demo-bucket-sagemaker-<region>-<12digit_account_id>/<training-job-name>/debug-output/。
