本文為英文版的機器翻譯版本,如內容有任何歧義或不一致之處,概以英文版為準。
設定 DebuggerHookConfig
API以儲存張量
使用 使用您在上一個步驟中建立的debugger_hook_config
物件DebuggerHookConfigcollection_configs
物件。
from sagemaker.debugger import DebuggerHookConfig debugger_hook_config=DebuggerHookConfig( collection_configs=
collection_configs
)
Debugger 會將模型訓練輸出張量儲存至預設 S3 儲存貯體。預設 S3 儲存貯體的格式URI為 s3://sagemaker-<region>-<12digit_account_id>/<training-job-name>/debug-output/.
如果您想要指定確切的 S3 儲存貯體 URI,請使用下列程式碼範例:
from sagemaker.debugger import DebuggerHookConfig debugger_hook_config=DebuggerHookConfig( s3_output_path="
specify-amzn-s3-demo-bucket-uri
" collection_configs=collection_configs
)
如需詳細資訊,請參閱 Amazon Python DebuggerHookConfig