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若要開始使用，您必須先請求提高 SageMaker AI 受管暖集區的服務限制。暖集區的預設資源限制為 0。
如果使用指定 KeepAlivePeriodInSeconds 的方式建立訓練工作，但並未要求提高暖集區限制，則在完成訓練工作後暖集區不會保留。只有當暖集區限制有足夠的資源時，才會建立暖集區。建立暖集區之後，當移至相符的訓練工作或 KeepAlivePeriodInSeconds 過期 (如果暖集區狀態為 Reused 或 Terminated) 時，就會釋放資源。
使用 AWS Service Quotas 主控台請求增加暖集區配額。
注意
所有暖集區執行個體使用量都會計入您的 SageMaker 訓練資源限制。增加暖集區資源限制並不會提高執行個體限制，而是會將您的資源限制的子集配置給暖集區訓練。
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在左側導覽面板上，選擇 AWS 服務。
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搜尋並選擇 Amazon SageMaker AI。
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搜尋關鍵字
warm pool以查看全部可用的暖集區服務配額。 -
尋找您要增加暖集區配額的執行個體類型，選取該執行個體類型的暖集區服務配額，然後選擇 請求配額增加。
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在 變更配額值 內輸入您請求的執行個體限制數目。新的值必須大於目前的 已套用的配額值。
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選擇 請求。
您可以為每個帳戶保留的執行個體數目有限制，這依照執行個體類型。您可以在 AWS Service Quotas 主控台
您還可以使用 AWS 支援中心
