建立和連接生命週期組態 - Amazon SageMaker AI
建立和連接生命週期組態 (AWS CLI)建立和連接生命週期組態 （主控台）

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

建立和連接生命週期組態

您可以使用 AWS Management Console 或 建立和連接生命週期組態 AWS Command Line Interface。

建立和連接生命週期組態 (AWS CLI)

重要

開始之前，請先完成以下先決條件：

下列程序說明如何建立生命週期組態指令碼，以列印在程式碼編輯器或 JupyterLab Hello World中。

注意

每個指令碼最多可以有 16,384 個字元。

  1. 從本機機器建立名為 的檔案，my-script.sh其中包含下列內容：

    #!/bin/bash
set -eux
echo 'Hello World!'

  2. 使用下列內容將my-script.sh檔案轉換為 base64 格式。此要求可防止由於間距和換行編碼而發生的錯誤。

    LCC_CONTENT=`openssl base64 -A -in my-script.sh`

  3. 建立與 Studio 搭配使用的生命週期組態。下列命令會建立生命週期組態，在您啟動相關聯的JupyterLab應用程式時執行：

    aws sagemaker create-studio-lifecycle-config \
--region region \
--studio-lifecycle-config-name my-lcc \
--studio-lifecycle-config-content $LCC_CONTENT \
--studio-lifecycle-config-app-type application-type

    針對 studio-lifecycle-config-app-type，指定 CodeEditor 或 JupyterLab。

    注意

    傳回之新建立生命週期組態的 ARN。需要此 ARN 才能將生命週期組態附加至您的應用程式。

為了確保環境已正確自訂，使用者和管理員會使用不同的命令來連接生命週期組態。

若要連接生命週期組態，您必須更新網域或使用者設定檔UserSettings的 。所有使用者都會繼承在網域層級關聯的生命週期組態指令碼。但是，在使用者設定檔層級關聯的指令碼範圍是特定使用者。

您可以使用下列命令，以附加生命週期組態建立新的使用者設定檔、網域或空間：

下列命令會建立具有 JupyterLab 應用程式生命週期組態的使用者設定檔。將上一個步驟JupyterLabAppSettings的生命週期組態 ARN 新增至使用者的 。您可以傳遞多個生命週期組態的清單，同時新增多個生命週期組態。當使用者使用 啟動 JupyterLab 應用程式時 AWS CLI，他們可以指定生命週期組態，而不是使用預設組態。使用者傳遞的生命週期組態必須屬於 JupyterLabAppSettings 中的生命週期組態清單。

# Create a new UserProfile
aws sagemaker create-user-profile --domain-id domain-id \
--user-profile-name user-profile-name \
--region region \
--user-settings '{
"JupyterLabAppSettings": {
  "LifecycleConfigArns":
    [lifecycle-configuration-arn-list]
  }
}'

下列命令會建立具有 Code Editor 應用程式生命週期組態的使用者設定檔。將上一個步驟CodeEditorAppSettings的生命週期組態 ARN 新增至使用者的 。您可以傳遞多個生命週期組態的清單，同時新增多個生命週期組態。當使用者使用 啟動 Code Editor 應用程式時 AWS CLI，他們可以指定生命週期組態，而不是使用預設組態。使用者傳遞的生命週期組態必須屬於 CodeEditorAppSettings 中的生命週期組態清單。

# Create a new UserProfile
aws sagemaker create-user-profile --domain-id domain-id \
--user-profile-name user-profile-name \
--region region \
--user-settings '{
"CodeEditorAppSettings": {
  "LifecycleConfigArns":
    [lifecycle-configuration-arn-list]
  }
}'

若要連接生命週期組態，您必須更新使用者設定檔UserSettings的 。

下列命令會建立具有 JupyterLab 應用程式生命週期組態的使用者設定檔。將上一個步驟的生命週期組態 ARN 新增至使用者設定檔JupyterLabAppSettings的 。

# Update a UserProfile
aws sagemaker update-user-profile --domain-id domain-id \
--user-profile-name user-profile-name \
--region region \
--user-settings '{
"JupyterLabAppSettings": {
  "BuiltInLifecycleConfigArn":"lifecycle-configuration-arn"
  }
}'

下列命令會建立具有 Code Editor 應用程式生命週期組態的使用者設定檔。將上一個步驟的生命週期組態 ARN 新增至使用者設定檔CodeEditorAppSettings的 。使用者傳遞的生命週期組態必須屬於 CodeEditorAppSettings 中的生命週期組態清單。

# Update a UserProfile
aws sagemaker update-user-profile --domain-id domain-id \
--user-profile-name user-profile-name \
--region region \
--user-settings '{
"CodeEditorAppSettings": {
  "BuiltInLifecycleConfigArn":"lifecycle-configuration-arn"
  }
}'

建立和連接生命週期組態 （主控台）

若要在 中建立和連接生命週期組態 AWS Management Console，請導覽至 Amazon SageMaker AI 主控台，然後在左側導覽中選擇生命週期組態。主控台會引導您完成建立生命週期組態的程序。