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Amazon SageMaker Model Monitor 預建容器
SageMaker 提供名為 的內建映像sagemaker-model-monitor-analyzer
,為您提供一系列模型監控功能,包括限制建議、統計資料產生、針對基準的限制驗證,以及發出 Amazon CloudWatch 指標。此影像根據 Spark 3.3.0 版,並使用 Deequ
注意
您不能直接提取內建 sagemaker-model-monitor-analyzer
影像。當您使用其中一個 提交基準處理或監控工作時,您可以使用sagemaker-model-monitor-analyzer
映像 AWS SDKs。
使用 SageMaker Python SDK(請參閱 SageMaker Python SDK參考指南image_uris.retrieve
中的 ) URI 為您產生ECR映像,或URI直接指定ECR映像。 SageMaker 模型監視器的預先建置映像可以存取,如下所示:
<ACCOUNT_ID>
.dkr.ecr.<REGION_NAME>
.amazonaws.com/sagemaker-model-monitor-analyzer
例如:159807026194.dkr.ecr.us-west-2.amazonaws.com/sagemaker-model-monitor-analyzer
如果您位於中國的 AWS 區域,則可以按下列方式存取 SageMaker 模型監視器的預先建置映像:
<ACCOUNT_ID>
.dkr.ecr.<REGION_NAME>
.amazonaws.com.rproxy.goskope.com.cn/sagemaker-model-monitor-analyzer
如需帳戶IDs和 AWS 區域名稱,請參閱 Docker 登錄檔路徑和範例程式碼 。
若要撰寫您自己的分析容器,請參閱自訂監控排程中所述的容器合約。