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在 Amazon Logs 中監控 Jupyter CloudWatch Logs
Jupyter 日誌包含重要資訊,例如事件、指標和健康資訊,可在執行 Amazon SageMaker 筆記本時提供可行的洞見。透過將 Jupyter 日誌匯入 CloudWatch Logs,客戶可以使用 CloudWatch Logs 來偵測異常行為、設定警示和探索洞見,以保持 SageMaker 筆記本更順暢地執行。即使託管筆記本的 Amazon EC2執行個體沒有回應,您也可以存取日誌,並使用日誌對沒有回應的筆記本進行故障診斷。URLs 會移除預先簽章中 AWS 帳戶的敏感資訊IDs,例如帳戶 、秘密金鑰和身分驗證權杖,以便客戶可以在不洩漏私有資訊的情況下共用日誌。
若要檢視筆記本執行個體的 Jupyter 日誌:
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登入 AWS Management Console 並在 開啟 SageMaker 主控台https://console.aws.amazon.com/sagemaker/
。 -
選擇筆記本執行個體。
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在筆記本執行個體的清單中選擇筆記本執行個體的名稱,來檢視其 Jupyter 日誌的筆記本執行個體。
此動作會將您移至該筆記本執行個體的詳細資訊頁面。
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在筆記本執行個體詳細資訊頁面的監控下,選擇檢視日誌。
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在 CloudWatch 主控台中,選擇筆記本執行個體的日誌串流。其名稱格式為
。NotebookInstanceName
/jupyter.log
如需監控 CloudWatch 日誌的詳細資訊 SageMaker,請參閱 Amazon SageMaker 傳送至 Amazon CloudWatch Logs 的日誌群組和串流。