本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。
Jupyter 日誌包含在執行 Amazon SageMaker 筆記本時提供可行洞見的重要資訊，例如事件、指標和運作狀態資訊。透過將 Jupyter 日誌匯入 CloudWatch Logs，客戶可以使用 CloudWatch Logs 來偵測異常行為、設定警示，以及探索洞見，讓 SageMaker AI 筆記本運作更順暢。即使託管筆記本的 Amazon EC2 執行個體沒有回應，您仍然可以存取日誌，並使用日誌來排除筆記本沒有回應的問題。系統會移除 AWS 帳戶 IDs、私密金鑰和預先簽章 URLs 中的身分驗證字符等敏感資訊，讓客戶可以在不洩漏私有資訊的情況下共用日誌。
若要檢視筆記本執行個體的 Jupyter 日誌：
-
登入 AWS Management Console ，並在 https：//https://console.aws.amazon.com/sagemaker/
. 開啟 SageMaker AI 主控台。 -
選擇筆記本執行個體。
-
在筆記本執行個體的清單中選擇筆記本執行個體的名稱，來檢視其 Jupyter 日誌的筆記本執行個體。
此動作會將您移至該筆記本執行個體的詳細資訊頁面。
-
在筆記本執行個體詳細資訊頁面的監控下，選擇檢視日誌。
-
在 CloudWatch 主控台，選擇筆記本執行個體的日誌串流。其名稱格式為
NotebookInstanceName/jupyter.log
如需監控 SageMaker AI CloudWatch 日誌的詳細資訊，請參閱 Amazon SageMaker AI 傳送至 Amazon CloudWatch Logs 的日誌群組和串流。
