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記錄 Amazon SageMaker 活動與 Amazon CloudWatch
為了協助您偵錯編譯任務、處理任務、訓練任務、端點、轉換任務、筆記本執行個體和筆記本執行個體生命週期組態,任何演算法容器、模型容器或筆記本執行個體生命週期組態都會傳送至 Amazon Logs stdout
或stderr
同時傳送至 Amazon CloudWatch Logs。除了偵錯,您可以將這些內容應用於進度分析。
日誌
下表列出了 Amazon 提供的所有日誌 SageMaker。
日誌
日誌群組名稱 | 日誌串流名稱 |
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/aws/sagemaker/CompilationJobs |
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/aws/sagemaker/Endpoints/[EndpointName] |
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(適用於非同步推論端點) |
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(適用於推論管線) |
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/aws/sagemaker/groundtruth/WorkerActivity |
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/aws/sagemaker/InferenceRecommendationsJobs |
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/aws/sagemaker/LabelingJobs |
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/aws/sagemaker/NotebookInstances |
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/aws/sagemaker/ProcessingJobs |
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/aws/sagemaker/studio |
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/aws/sagemaker/TrainingJobs |
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/aws/sagemaker/TransformJobs |
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注意
1. 當您使用生命週期組態建立筆記本執行個體時,即會建立 /aws/sagemaker/NotebookInstances/[LifecycleConfigHook]
日誌串流。如需詳細資訊,請參閱使用LCC指令碼自訂 SageMaker 筆記本執行個體。
2. 對於推論管道,如果您未提供容器名稱,則平台會使用與模型中提供的順序相對應的 ** 容器 -1、容器 2** 等。 SageMaker
如需使用記錄來記錄事件的 CloudWatch 詳細資訊,請參閱什麼是 Amazon CloudWatch 日誌? 在 Amazon 用 CloudWatch 戶指南。