檢視訓練計畫詳細資訊 - Amazon SageMaker AI
必要參數

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

檢視訓練計畫詳細資訊

若要監控訓練計劃的狀態或擷取詳細資訊，您可以使用 DescribeTrainingPlan API。API 回應包含 Status 欄位，反映訓練計畫的目前狀態：

  • 如果計劃購買失敗，狀態會設為 Failed。

  • 成功付款後，狀態會根據計劃的開始日期Scheduled從 轉換為 Pending 。

  • 當計劃到達其開始日期時，狀態會變更為 Active。

  • 對於具有多個不連續預留容量的計劃，狀態會在Scheduled作用中期間之間還原為 ，直到下一個預留容量的開始日期為止。

  • 在計劃的結束日期之後，狀態會變成 Expired。

狀態為 後Scheduled，您就可以為 SageMaker 訓練任務或 HyperPod 叢集工作負載利用計劃中預留的容量。

注意

  • 與計劃相關聯的訓練任務會保持 Pending 狀態，直到計劃變成 為止Active。

  • 對於使用運算容量訓練計畫的 HyperPod 叢集，執行個體群組狀態會顯示為InService已建立。

下列範例使用 AWS CLI 命令，依名稱擷取訓練計劃的詳細資訊。

aws sagemaker describe-training-plan \
--training-plan-name "name"

此 JSON 文件是來自 SageMaker 訓練計畫 API 的範例回應。此回應提供已成功建立之訓練計畫的詳細資訊。

      { 
         "AvailableInstanceCount": 2,
         "CurrencyCode": "USD",
         "DurationHours": 48,
         "DurationMinutes": 0,
         "EndTime": "2024-09-28T04:30:00-07:00",
         "InUseInstanceCount": 2,
         "ReservedCapacitySummaries": [ 
            { 
               "AvailabilityZone": "string",
               "DurationHours": 48,
               "DurationMinutes": 0,
               "EndTime": "2024-09-28T04:30:00-07:00",
               "InstanceType": "ml.p5.48xlarge",
               "ReservedCapacityArn": "arn:aws:sagemaker:us-east-1:123456789123:reserved-capacity/large-models-fine-tuning-rc1",
               "StartTime": "2024-09-26T04:30:00-07:00",
               "Status": "Scheduled",
               "TotalInstanceCount": 4
            }
         ],
         "StartTime": "2024-09-26T04:30:00-07:00",
         "Status": "Scheduled",
         "StatusMessage": "Payment confirmed, training plan scheduled."
         "TargetResources": [ "training-job" ],
         "TotalInstanceCount": 4,
         "TrainingPlanArn": "arn:aws:sagemaker:us-east-1:123456789123:training-plan/large-models-fine-tuning",
         "TrainingPlanName": "large-models-fine-tuning",
         "UpfrontFee": "xxxx.xx"
      }

下列各節定義 DescribeTrainingPlan API 操作的強制輸入請求參數。

必要參數

  • TrainingPlanName：您要描述的訓練計畫名稱。