自動化 ML、無程式碼或低程式碼 - Amazon SageMaker AI

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自動化 ML、無程式碼或低程式碼

Amazon SageMaker AI 提供下列功能，可自動化關鍵機器學習任務，並使用無程式碼或低程式碼解決方案。

  • Amazon SageMaker Canvas：對於以 UI 為基礎的無程式碼 AutoML 體驗，新使用者應該在 Amazon SageMaker Studio 中使用 Amazon SageMaker Canvas 應用程式。 Amazon SageMaker

    Amazon SageMaker Canvas 為分析師和公民資料科學家提供無程式碼功能，例如資料準備、功能工程、演算法選擇、訓練和調校、推論等。使用者可以利用內建視覺化效果和假設分析來探索其資料和不同案例，透過自動化預測，讓他們能夠輕鬆生產模型。SageMaker Canvas 支援各種使用案例，包括電腦視覺、需求預測、智慧型搜尋和生成式 AI。

  • Amazon SageMaker Autopilot：Amazon SageMaker Autopilot 是一種自動化機器學習 (AutoML) 功能集，可自動化建置、訓練、調校和部署機器學習模型的end-to-end程序。Amazon SageMaker Autopilot 會分析您的資料、選取適合您問題類型的演算法、預先處理資料以準備訓練、處理自動模型訓練，以及執行超參數最佳化，以尋找資料集的最佳效能模型。

    注意

    如果您一直使用 Studio Classic 中的 Autopilot，而且想要遷移至 SageMaker Canvas，您可能必須授予使用者設定檔或 IAM 角色額外的許可，才能建立和使用 SageMaker Canvas 應用程式。如需詳細資訊，請參閱（選用） 從 Studio Classic 中的 Autopilot 遷移至 SageMaker Canvas。

  • Amazon SageMaker JumpStart：SageMaker JumpStart 為各種問題類型提供預先訓練的開放原始碼模型，協助您開始使用機器學習。您可以在部署之前逐步訓練和調整這些模型。JumpStart 也提供解決方案範本，可設定常見使用案例的基礎設施，以及使用 SageMaker AI 進行機器學習的可執行範例筆記本。

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