自動化 ML、無程式碼或低程式碼 - Amazon SageMaker AI

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自動化 ML、無程式碼或低程式碼

Amazon SageMaker AI 提供下列功能，可自動化關鍵機器學習任務，並使用無程式碼或低程式碼解決方案。

  • Amazon SageMaker Canvas：對於以 UI 為基礎的無程式碼 AutoML 體驗，新使用者應該在 Amazon SageMaker Studio 中使用 Amazon SageMaker Canvas 應用程式。 Amazon SageMaker

    Amazon SageMaker Canvas 為分析師和公民資料科學家提供無程式碼功能，例如資料準備、功能工程、演算法選擇、訓練和調校、推論等。使用者可以利用內建視覺化和假設分析來探索其資料和不同案例，並搭配自動化預測，讓他們能夠輕鬆生產模型。SageMaker Canvas 支援各種使用案例，包括電腦視覺、需求預測、智慧型搜尋和生成式 AI。

  • Amazon SageMaker Autopilot：Amazon SageMaker Autopilot 是一種自動化機器學習 (AutoML) 功能集，可自動化建置、訓練、調校和部署機器學習模型的end-to-end程序。Amazon SageMaker Autopilot 會分析您的資料、選取適合您問題類型的演算法、預先處理資料以準備訓練、處理自動模型訓練，以及執行超參數最佳化，以尋找資料集的最佳效能模型。

    注意

    如果您一直使用 Studio Classic 中的 Autopilot，並且想要遷移至 SageMaker Canvas，您可能需要將其他許可授予使用者設定檔或 IAM 角色，以便建立和使用 SageMaker Canvas 應用程式。如需詳細資訊，請參閱（選用） 從 Studio Classic 中的 Autopilot 遷移至 SageMaker Canvas。

  • Amazon SageMaker JumpStart：SageMaker JumpStart 為各種問題類型提供預先訓練的開放原始碼模型，協助您開始使用機器學習。您可以在部署之前逐步訓練和調整這些模型。JumpStart 也提供解決方案範本，可設定常見使用案例的基礎設施，以及使用 SageMaker AI 進行機器學習的可執行範例筆記本。

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