本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。
重要
截至 2023 年 11 月 30 日，先前的 Amazon SageMaker Studio 體驗現在稱為 Amazon SageMaker Studio Classic。以下章節是使用 Studio Classic 應用程式的特定部分。如需使用更新 Studio 體驗的詳細資訊，請參閱 Amazon SageMaker Studio。
Amazon SageMaker Studio Classic 是適用於機器學習 (ML) 的 Web 型整合開發環境 (IDE)。Studio Classic 可讓您建置、訓練、偵錯、部署和監控 ML 模型。Studio Classic 包含從資料準備到實驗，再到提高生產力生產所需的所有工具。在單一視覺化界面中，您可以執行下列任務：
在 Jupyter 筆記本中寫入和執行程式碼
準備用於機器學習的資料
建置和訓練 ML 模型
部署模型並監控模型的預測效能
追蹤和偵錯 ML 實驗
與其他使用者即時協作
如需 Studio Classic 入門步驟的資訊，請參閱 Amazon SageMaker AI 網域概觀。
如需即時與其他使用者協作的資訊，請參閱 與共用空間協作。
如需 Studio Classic 支援 AWS 的區域，請參閱 支援的區域和配額。
Studio Classic 維護階段計劃
下表提供有關 Amazon SageMaker Studio Classic 進入其延伸維護階段的時間軸的資訊。
| 日期 | 描述 |
|---|---|
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12/31/2024 |
從 12 月 31 日開始，Studio Classic 將結束維護。此時，Studio Classic 將不再收到更新和安全性修正。所有新網域都將使用 Amazon SageMaker Studio 作為預設值建立。 |
|
1/31/2025 |
從 1 月 31 日開始，使用者將無法再在 Studio Classic 中建立新的 JupyterLab 3 筆記本。使用者也無法重新啟動或更新現有的筆記本。使用者只能從 Studio 存取現有的 Studio Classic 應用程式，以刪除或停止現有的筆記本。 |
注意
您現有的 Studio Classic 網域不會自動遷移至 Studio。如需遷移的相關資訊，請參閱 從 Amazon SageMaker Studio Classic 遷移。
主題
Studio Classic 功能
Studio Classic 包含下列功能：
