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Amazon SageMaker Studio Classic
重要
截至 2023 年 11 月 30 日,先前的 Amazon SageMaker Studio 體驗現在已命名為 Amazon SageMaker Studio Classic。以下章節是使用 Studio Classic 應用程式的特定部分。如需使用更新 Studio 體驗的相關資訊,請參閱 Amazon SageMaker Studio。
Amazon SageMaker Studio Classic 是適用於機器學習 (MLIDE) 的 Web 型整合開發環境 ()。Studio Classic 可讓您建置、訓練、偵錯、部署和監控 ML 模型。Studio Classic 包含從資料準備到實驗,再到生產,生產力提高所需的所有工具。在單一視覺化界面中,您可以執行下列任務:
在 Jupyter 筆記本中寫入和執行程式碼
準備用於機器學習的資料
建置和訓練 ML 模型
部署模型並監控模型的預測效能
追蹤和偵錯 ML 實驗
與其他使用者即時協作
如需 Studio Classic 的登入步驟資訊,請參閱 Amazon SageMaker 網域概觀。
如需即時與其他使用者協作的資訊,請參閱 與共用空間協作。
如需 Studio Classic 支援的 AWS 區域,請參閱 支援的區域和配額。
主題
- Studio Classic 功能
- Amazon SageMaker Studio Classic UI 概觀
- 啟動 Amazon SageMaker Studio Classic
- JupyterLab 版本控制
- 使用 Amazon SageMaker Studio Classic Launcher
- 使用 Amazon SageMaker Studio Classic Notebook
- 自訂 Amazon SageMaker Studio Classic
- 在 Amazon SageMaker Studio Classic 中執行一般任務
- Amazon SageMaker Studio Classic 定價
- Amazon SageMaker Studio Classic 疑難排解
Studio Classic 功能
Studio Classic 包含下列功能: