人物角色參考 - Amazon SageMaker AI
資料科學家人物角色MLOps 人物角色SageMaker AI 運算角色

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

人物角色參考

Amazon SageMaker 角色管理器為數個機器學習 (ML) 人物角色提供建議許可。這些包括共同 ML 從業人員責任的使用者執行角色，以及使用 SageMaker AI 所需的常見 AWS 服務互動的服務執行角色。

每個人物角色都有所選的機器學習 (ML) 活動形式之建議許可。如需有關預先定義機器學習 (ML) 活動及其許可的資訊，請參閱機器學習 (ML) 活動參考。

資料科學家人物角色

使用此角色來設定許可，以在 SageMaker AI 環境中執行一般機器學習開發和實驗。此人物角色包含下列預先選取的機器學習 (ML) 活動：

  • 執行 Studio Classic 應用程式

  • 管理機器學習 (ML) 工作

  • 管理模型

  • 管理 AWS Glue 資料表

  • Canvas AI 服務

  • Canvas MLOps

  • Canvas Kendra Access

  • 使用 MLflow

  • Services AWS for MLflow 所需的存取權

  • 執行 Studio EMR Serverless 應用程式

MLOps 人物角色

選擇此角色以設定作業活動的權限。此人物角色包含下列預先選取的機器學習 (ML) 活動：

  • 執行 Studio Classic 應用程式

  • 管理模型

  • 管理管道

  • 搜尋和視覺化實驗

  • Amazon S3 完整存取

SageMaker AI 運算角色

注意

我們建議您先使用角色管理員來建立 SageMaker AI 運算角色，以便 SageMaker AI 運算資源可以執行訓練和推論等任務。使用 SageMaker AI 運算角色角色角色，透過角色管理員建立此角色。建立 SageMaker AI 運算角色後，請記下其 ARN 以供日後使用。

此人物角色包含下列預先選取的機器學習 (ML) 活動：

  • 存取必要 AWS 服務