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人物角色參考
Amazon SageMaker Role Manager 為多個 ML 角色提供建議許可。這些包括常見 ML 從業者責任的使用者執行角色，以及使用 所需的常見 AWS 服務互動的服務執行角色 SageMaker。
每個人物角色都有所選的機器學習 (ML) 活動形式之建議許可。如需有關預先定義機器學習 (ML) 活動及其許可的資訊，請參閱機器學習 (ML) 活動參考。
資料科學家人物角色
使用此角色來設定許可，以在 SageMaker 環境中執行一般機器學習開發和實驗。此人物角色包含下列預先選取的機器學習 (ML) 活動：
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執行 Studio Classic 應用程式
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管理機器學習 (ML) 工作
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管理模型
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管理 AWS Glue 資料表
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Canvas AI Services
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Canvas MLOps
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Canvas Kendra Access
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使用 MLflow
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AWS 服務 所需的存取權 MLflow
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執行 Studio EMR Serverless 應用程式
MLOps 角色
選擇此角色以設定作業活動的權限。此人物角色包含下列預先選取的機器學習 (ML) 活動：
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執行 Studio Classic 應用程式
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管理模型
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管理管道
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搜尋和視覺化實驗
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Amazon S3 完整存取
SageMaker 運算角色
注意
我們建議您先使用角色管理員來建立 SageMaker 運算角色，以便 SageMaker 運算資源可以執行訓練和推論等任務。使用 SageMaker 運算角色角色角色，透過角色管理員建立此角色。建立 SageMaker 運算角色後，請記下 ARN以供日後使用。
此人物角色包含下列預先選取的機器學習 (ML) 活動：
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存取必要的 AWS 服務
