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部落格和白皮書
下列部落格會針對影片檢閱使用情緒預測的案例研究,說明執行完整機器學習工作流程的程序。這包括資料準備、監控 Spark 任務,以及訓練和部署 ML 模型,以直接從 Studio 或 Studio Classic 筆記本取得預測。
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從 SageMaker Studio 或 Studio Classic 建立和管理 Amazon EMR叢集,以執行互動式 Spark 和 ML 工作負載
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若要將使用案例擴展至跨帳戶組態,其中 SageMaker Studio 或 Studio Classic 和您的 Amazon EMR叢集部署在個別 AWS 帳戶中,請參閱從 SageMaker Studio 或 Studio Classic 建立和管理 Amazon EMR叢集,以執行互動式 Spark 和 ML 工作負載 - 第 2 部分
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另請參閱: