管道概觀 - Amazon SageMaker

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管道概觀

Amazon SageMaker 管道是定向非循環圖 （DAG） 中的一系列互連步驟，使用 drag-and-drop UI 或管道 SDK定義。您也可以使用管道定義JSON結構描述 建置管道。此DAGJSON定義提供管道每個步驟之間需求和關係的相關資訊。管道的結構DAG取決於步驟之間的資料相依性。當一個步驟的輸出的内容作為輸入傳遞給另一個步驟時，就會建立這些資料相依性。下圖是管道 的範例DAG：

管道導向的非循環圖形範例 （DAG）。
範例DAG包括下列步驟：

  1. AbaloneProcess是處理步驟的執行個體，會在用於訓練的資料上執行預先處理指令碼。例如，指令碼可能會填入遺失值、標準化數值資料，或將資料分割為訓練、驗證和測試資料集。

  2. AbaloneTrain是訓練步驟的執行個體， 會設定超參數，並從預先處理的輸入資料訓練模型。

  3. AbaloneEval是處理步驟的另一個執行個體， 會評估模型的準確性。此步驟顯示資料相依性的範例：此步驟使用 的測試資料集輸出AbaloneProcess。

  4. AbaloneMSECond 是條件步驟的執行個體，在此範例中，會檢查 mean-square-error以確保模型評估的結果低於特定限制。如果模型不符合條件，則管道執行會停止。

  5. 管道執行會繼續進行下列步驟：

    1. AbaloneRegisterModel，其中 SageMaker 呼叫將模型註冊為 Amazon Model SageMaker Registry 的版本化模型套件群組RegisterModel的步驟。

    2. AbaloneCreateModel，其中 SageMaker 呼叫一個CreateModel步驟來建立模型，以準備批次轉換。在 中AbaloneTransform， SageMaker 呼叫轉換步驟，在您指定的資料集上產生模型預測。

下列主題描述基本管道概念。有關描述實現這些概念的教學課程，請參閱管道動作。

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