管道動作

您可以使用 Amazon SageMaker Pipelines Python SDK 或 Amazon SageMaker Studio 中的drag-and-drop式視覺化設計工具來撰寫、檢視、編輯、執行和監控您的 ML 工作流程。

下列螢幕擷取畫面顯示視覺化設計工具，可用來建立和管理 Amazon SageMaker 管道。

管道部署完成後，您可以檢視管道的有向無環圖 (DAG)，並使用 Amazon SageMaker Studio 管理管道執行。您可以使用 SageMaker Studio 取得與目前和歷史管道相關的資訊、比較執行項目、查看執行的 DAG、取得中繼資料資訊等。若要了解如何從 Studio 檢視管道，請參閱 檢視管道的詳細資訊。