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了解 SageMaker 模型平行處理程式庫 v2
注意
自 2023 年 12 月 19 日發行 SageMaker 模型平行處理 （SMP） 程式庫 v2.0.0 以來，本文件會針對SMP程式庫 v2 更新。如需舊版的SMP程式庫，請參閱 (已封存) SageMaker 模型平行程式庫 v1.x。
Amazon SageMaker 模型平行處理程式庫是 的功能 SageMaker ，可針對 SageMaker 加速運算執行個體提供高效能和最佳化的大規模訓練。 SageMaker 模型平行處理程式庫 v2 的核心功能 包含加速和簡化大型模型訓練的技術和最佳化，例如混合碎片資料平行處理、張量平行處理、啟用檢查點和啟用卸載。您可以使用 SMP程式庫來加速大型語言模型 （LLMs）、大型視覺模型 （LVMs） 和基礎模型 （FMs） 的訓練和微調，其中包含數十億個參數。
SageMaker 模型平行處理程式庫 v2 （SMP v2） 會將程式庫APIs和方法與開放原始碼 PyTorch 全陰影資料平行處理 （FSDP） 保持一致，這可讓您在最低程式碼變更的情況下，享有SMP效能最佳化的優勢。透過 SMP v2，您可以將訓練 state-of-the-art指令碼帶 PyTorch FSDP至 ， SageMaker 藉此改善在 上訓練大型模型的運算效能 SageMaker。
您可以針對叢集上的一般SageMaker 訓練任務和分散式訓練工作負載使用 SMP v2Amazon SageMaker HyperPod。
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