本文為英文版的機器翻譯版本,如內容有任何歧義或不一致之處,概以英文版為準。
SageMaker 邊緣管理員生命週期結束
從 2024 年 4 月 26 日開始,您無法再透過 AWS 管理主控台存取 Amazon SageMaker Edge Manager、進行邊緣封裝任務,以及管理邊緣裝置叢集。
FAQs
您可以使用下列各節取得有關 SageMaker Edge Manager 壽命終止的常見問題解答 (EOL)。
答:2024 年 4 月 26 日之後,Edge 封裝任務、裝置和裝置機群的所有參考都會從 Edge Manager 服務中刪除。您無法再從 AWS 主控台探索或存取 Edge Manager 服務,而且呼叫 Edge Manager 服務的應用程式也APIs無法再運作。
答:邊緣管理員建立的資源 (例如 Amazon S3 儲存貯體內的邊緣套件、 AWS IoT 物件和 AWS IAM角色) 在 2024 年 4 月 26 日之後繼續存在於各自的服務中。若要避免在不再支援 Edge Manager 之後收取費用,請刪除您的資源。如需有關刪除您資源的詳細資訊,請參閱刪除 Edge Manager 資源。
答:邊緣管理員建立的資源 (例如 Amazon S3 儲存貯體內的邊緣套件、 AWS IoT 物件和 AWS IAM角色) 在 2024 年 4 月 26 日之後繼續存在於各自的服務中。若要避免在不再支援 Edge Manager 之後收取費用,請刪除您的資源。如需有關刪除您資源的詳細資訊,請參閱刪除 Edge Manager 資源。
答:我們建議您嘗試以下其中一種機器學習工具。對於跨平台邊緣運行時,請使用 ONNX
對於邊緣部署和監控使用 AWS IoT Greengrass V2。 AWS IoT Greengrass V2 具有可擴展的包裝和部署機制,可以適應邊緣的模型和應用程序。您可以使用內建MQTT通道將模型遙測傳回 Amazon SageMaker 模型監視器,或使用內建的許可系統將從模型擷取的資料傳回 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)。如果您不使用或不能使用 AWS IoT Greengrass V2,我們建議使用MQTT和 IoT 作業(C/C ++ 庫)來創建一個輕量級OTA機制來交付模型。
我們已準備好此 GitHub 儲存庫提供的範例程式碼
刪除 Edge Manager 資源
Edge Manager 建立的資源會在 2024 年 4 月 26 日之後繼續存在。為避免計費,請刪除這些資源。
若要刪除 AWS IoT Greengrass 資源,請執行下列動作:
-
在 AWS IoT Core 控制台中,選擇管理下的 Greengrass 設備。
-
選擇元件。
-
在我的零組件之下,邊緣管理員建立的元件的格式為 SageMakerEdge (EdgePackagingJobName)。選取您要刪除的元件。
-
然後選擇刪除版。
若要刪除 AWS IoT 角色別名,請執行下列動作:
-
在 AWS IoT Core 主控台中選擇 [管理] 下的 [安全性]。
-
選擇角色別名。
-
邊緣管理員建立的角色別名的SageMakerEdge格式為 {DeviceFleetName}。選取您要刪除的角色。
-
選擇 刪除 。
若要刪除 Amazon S3 儲存貯體中的封裝任務,請執行以下操作:
-
在 SageMaker 主控台中,選擇「邊緣推論」。
-
選擇 Edge 封裝任務。
-
選擇其中一個 Edge 封裝任務。在「輸出組態」區段中的 URI「模型成品」下複製 Amazon S3。
-
在 Amazon S3 主控台中,導覽至對應的位置,然後檢查是否需要刪除模型成品。若要刪除模型成品,請選取 Amazon S3 物件,然後選擇刪除。