常見設定問題的故障診斷 - Amazon SageMaker AI

本文為英文版的機器翻譯版本,如內容有任何歧義或不一致之處,概以英文版為準。

常見設定問題的故障診斷

探索常見的疑難排解問題。

找不到名為 'groff' 的可執行檔

使用 時 AWS CLI,您可能會遇到下列錯誤:Could not find executable named 'groff'

如果使用 Mac,您可以使用下列命令來解決此問題:

brew install groff

在 Linux 機器上,使用下列命令:

sudo apt-get update -y sudo apt-get install groff -y

找不到命令:jq

建立 AuthZ 許可政策 JSON 檔案時,您可能會遇到下列錯誤:jq: command not found

如果使用 Mac,您可以使用下列命令來解決此問題:

brew install jq

在 Linux 機器上,使用下列命令:

sudo apt-get update -y sudo apt-get install jq -y

AWS MLflow 外掛程式安裝速度

使用 Mac Python 環境時,安裝 AWS MLflow 外掛程式可能需要幾分鐘的時間。

UnsupportedModelRegistryStoreURIException

如果您看到 UnsupportedModelRegistryStoreURIException,請執行下列動作:

  1. 重新啟動您的筆記本核心。

  2. 重新安裝 AWS MLflow 外掛程式:

    !pip install --force-reinstall mlflow-sagemaker