本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。
使用 Python SDK，您可以針對資料品質、模型品質、偏差偏離或特徵歸因偏離建立模型監控。如需使用 SageMaker Model Monitor 的資訊，請參閱使用 Amazon SageMaker Model Monitor 進行資料和模型品質監控。模型儀表板會填入您在帳戶中所有模型上建立的所有監控資訊。您可以追蹤每個監控的狀態，指出監控是如預期般執行，還是因為內部錯誤而失敗。您也可以在模型詳細資訊頁面中啟用或停用任何監控。如需如何檢視模型之已排程監控的說明，請參閱檢視排程監控。如需如何啟用或停用模型監控的說明，請參閱啟用或停用模型監控。
正確設定且正在執行的模型監控可能會引發警示，在這種情況下，監視執行會產生違規報告。如需警示如何運作，以及如何查看警示結果、歷史記錄以及偵錯任務報告連結的詳細資訊，請參閱檢視和編輯警示。
