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影片：使用 Autopilot 自動化並探索機器學習程序

以下是使用 Studio Classic 導覽 Amazon SageMaker Autopilot 功能的影片系列。它們展示了如何啟動 AutoML 任務、分析和預先處理資料、如何在候選模型上執行特徵工程和超參數最佳化，以及如何將產生的模型指標視覺化和進行比較。

使用 Amazon SageMaker Autopilot 啟動 AutoML 任務

此影片向您示範如何使用 Autopilot 啟動 AutoML 任務。(長度：8:41)

檢閱在 Autopilot 中自動化的資料探索和特徵工程。

此影片向您展示如何檢閱 Amazon SageMaker Autopilot 產生的資料探索和候選定義筆記本。(長度：10:04)

調校模型以最佳化效能

此影片向您展示如何在訓練期間使用超參數調校來最佳化模型效能。(長度：4:59)

選擇並部署最佳模型

此影片向您示範如何使用任務指標來選擇最佳模型，然後如何進行部署。(長度：5:20)

Amazon SageMaker Autopilot 教學課程

此影片會引導您完成端對端示範，其中我們會先使用 Amazon SageMaker Autopilot 自動建立二進位分類模型。我們看看如何使用自動產生的筆記本來建立和最佳化候選模型。我們還看看 Amazon SageMaker Experiments 的熱門候選項目。最後，我們部署熱門候選項目 (以 XGBoost 為基礎)，並使用 SageMaker Model Monitor 設定資料擷取。