CloudWatch 特徵漂移分析的指標 - Amazon SageMaker

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CloudWatch 特徵漂移分析的指標

本指南顯示您可以在 SageMaker Clarify 中用於特徵屬性偏離分析的 CloudWatch 指標及其屬性。功能屬性偏離監控工作會計算並發佈兩種類型的指標:

  • 每個功能的全域SHAP值。

    注意

    此指標的名稱會將工作分析組態提供的功能名稱附加至 feature_。例如, feature_X是功能 的全域SHAP值X

  • 指標的 ExpectedValue

這些指標會發佈至下列 CloudWatch 命名空間:

  • 對於即時端點:aws/sagemaker/Endpoints/explainability-metrics

  • 對於批次轉換工作:aws/sagemaker/ModelMonitoring/explainability-metrics

每個指標都具有下列屬性:

  • Endpoint:受監控端點的名稱 (如果適用)。

  • MonitoringSchedule:監控工作排程的名稱。

  • ExplainabilityMethod:用來計算 Shapley 值的方法。選擇 KernelShap

  • Label:工作分析組態 label_headers 提供的名稱,或類似 label0 的預留位置。

  • ValueType:指標傳回的值類型。選擇 GlobalShapValuesExpectedValue

若要停止發佈指標的監控工作,請在模型可解釋性工作定義的 Environment 對應中將 publish_cloudwatch_metrics 設定為 Disabled