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Autopilot 會產生您可以取得的模型候選項之詳細資訊。這些詳細資訊包括下列項目：
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表示每個特徵重要性的聚合 SHAP 值的繪圖。這有助於解釋您的模型預測。
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各種訓練和驗證指標的摘要統計資料，包括目標指標。
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用於訓練和調整模型的超參數清單。
若要在執行 Autopilot 任務後檢視模型詳細資訊，請遵循下列步驟：
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從左側導覽窗格中選擇首頁圖示 (
)，以檢視最上層的 Amazon SageMaker Studio Classic 導覽選單。 -
從主要工作區域中，選取 AutoML 卡片。這會開啟新的 Autopilot 索引標籤。
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在名稱欄位中，選取您想要檢閱詳細資訊的 Autopilot 任務。這將開啟新的 Autopilot 任務索引標籤。
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在 Autopilot 任務面板中，每個模型旁的模型名稱下都會列出該模型的指標值，包括目標指標。最佳模型會列在模型名稱下的清單頂端，並在模型索引標籤中強調顯示。
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若要檢閱模型詳細資訊，請選取您感興趣的模型，然後選取檢視模型詳細資訊。這會開啟新的模型詳細資訊索引標籤。
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模型詳細資訊索引標籤分為四個子節。
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解釋索引標籤的頂部有一張圖表，代表每個特徵重要性的聚合 SHAP 值。接下來是此模型的指標和超參數值。
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效能索引標籤包含指標統計資料的混淆矩陣。
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成品索引標籤包含模型輸入、輸出和中繼結果的相關資訊。
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網路索引標籤總結了您的網路隔離和加密選項。
注意
效能索引標籤中的特徵重要性和資訊，僅為最佳模型而產生。
有關 SHAP 值如何協助解釋以特徵重要性為基礎的預測，請參閱白皮書了解模型可解釋性
。其他資訊也可在 SageMaker AI 開發人員指南中的 模型可解釋性主題中找到。 -
