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Amazon SageMaker ML Lineage 追蹤
重要
截至 2023 年 11 月 30 日,先前的 Amazon SageMaker Studio 體驗現在已命名為 Amazon SageMaker Studio Classic。以下章節是使用 Studio Classic 應用程式的特定部分。如需有關使用更新 Studio 體驗的資訊,請參閱 Amazon SageMaker Studio。
Amazon SageMaker ML Lineage Tracking 會建立和儲存機器學習 (ML) 工作流程的步驟資訊,從資料準備到模型部署。透過追蹤這些資訊,您可以重現工作流程步驟、追蹤模型和資料集歷程,以及建立模型控管和稽核標準。
SageMaker的 Lineage Tracking 功能可在後端中運作,以追蹤與您的模型訓練和部署工作流程相關聯的所有中繼資料。這包括您的訓練工作、使用的資料集、管道、端點和實際模型。您可以隨時查詢歷程服務,尋找用於訓練模型的確切成品。使用這些成品,您可以重新建立相同的機器學習 (ML) 工作流程以重製模型,只要您有權存取所使用的確切資料集。試驗元件會追蹤訓練工作。此試驗元件具有做為訓練工作一部分使用的所有參數。如果您不需要重新執行整個工作流程,您可以重製訓練工作以衍生相同的模型。
透過 SageMaker Lineage Tracking 資料科學家和模型建置器,可以執行下列動作:
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保留模型發現實驗的執行歷史記錄。
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透過追蹤模型歷程成品來建立模型控管,以進行稽核和合規性驗證。
下圖顯示 Amazon 在 end-to-end模型訓練和部署 ML 工作流程中 SageMaker 自動建立的範例譜系圖。