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Amazon SageMaker ML 歷程跟踪
重要
截至 2023 年 11 月 30 日，以前的 Amazon SageMaker 工作室體驗現在被命名為 Amazon SageMaker 工作室經典。下面的部分是特定於使用 Studio 傳統版應用程序。如需使用更新後的 Studio 體驗的相關資訊，請參閱Amazon SageMaker 一室。
Amazon SageMaker ML 歷程追蹤會建立並儲存機器學習 (ML) 工作流程從資料準備到模型部署的步驟相關資訊。透過追蹤這些資訊，您可以重現工作流程步驟、追蹤模型和資料集歷程，以及建立模型控管和稽核標準。
透過 SageMaker 「歷程追蹤」，資料科學家和模型建置器可以執行下列動作：
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保留模型發現實驗的執行歷史記錄。
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透過追蹤模型歷程成品來建立模型控管，以進行稽核和合規性驗證。
下圖顯示 Amazon 在 end-to-end 模型訓練和部署機器學習工作流程中 SageMaker 自動建立的範例歷程圖表。
