本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。
如果您想完全關閉 Debugger，請執行下列其中一項操作：
-
開始訓練任務之前，請執行下列操作：
若要同時停止監控和效能分析，請將
disable_profiler參數包含在估算器中，並將其設定為True。警告
如果停用它，您將無法檢視全方位的 Studio Debugger 深入分析儀表板和自動產生的分析報告。
若要停止偵錯，請將
debugger_hook_config參數設定為False。警告
如果停用它，就無法收集輸出張量，也無法偵錯模型參數。
estimator=Estimator( ... disable_profiler=True debugger_hook_config=False )如需偵錯工具特定參數的詳細資訊，請參閱《Amazon SageMaker Python SDK》中的 SageMaker AI 估算器
。 Amazon SageMaker -
當訓練工作正在執行時，請執行下列操作：
若要在訓練工作執行時停用監控和分析，請使用下列估算器分類方法：
estimator.disable_profiling()只禁用架構分析並保持系統監控，請使用
update_profiler方法：estimator.update_profiler(disable_framework_metrics=true)有關估算器擴展方法的更多相關資訊，請參閱 Amazon SageMaker Python SDK
文件內的 estimator.disable_profiling 和 estimator.update_profiler 類別方法。
