本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。
為了避免產生不必要的費用，請使用 AWS Management Console 刪除您在執行練習時建立的端點和資源。
注意
訓練工作和記錄無法刪除，且會無限期保留。
注意
若打算研究本教學中的其他練習，則可以保留部分資源，例如筆記本執行個體、S3 儲存貯體、IAM 角色等。
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在 https://console.aws.amazon.com/sagemaker/
：// 開啟 Amazon SageMaker AI 主控台，並刪除下列資源： -
此端點。刪除端點也會刪除機器學習 (ML) 運算執行個體或支援它的執行個體。
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在推論 底下，選擇端點。
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選擇您在範例中建立的端點，然後選擇動作然後刪除。
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端點組態。
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在推論底下，選擇端點組態。
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選擇您在範例中建立的端點組態，然後選擇動作然後刪除。
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模型。
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在推論)底下，選擇模型。
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選擇您在範例中建立的模型，然後選擇動作然後刪除。
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筆記本執行個體。在刪除筆記本執行個體之前，請先停止它。
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在筆記本底下，選擇筆記本執行個體。
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選擇您在範例中建立的筆記本執行個體，然後選擇動作然後停止。筆記本執行個體需要幾分鐘的時間才會停止。當狀態變更為已停止後，請繼續下一步。
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選擇動作，然後選擇刪除。
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開啟 Amazon S3 主控台 https://console.aws.amazon.com/s3/
，刪除您為了儲存模型成品和訓練資料集所建立的儲存貯體。 -
開啟 Amazon CloudWatch 主控台 (https://console.aws.amazon.com/cloudwatch/
)，並刪除所有名稱開頭為 /aws/sagemaker/的日誌群組。
