架構處理器的資料處理

FrameworkProcessor 可以使用指定的機器學習架構執行處理任務，為您選擇的機器學習架構提供 Amazon SageMaker受管容器。 為下列機器學習架構FrameworkProcessor提供預先製作的容器：Hugging Face、MXNet PyTorch TensorFlow、 和 XGBoost。

FrameworkProcessor 類別也為您提供容器組態的自訂功能。FrameworkProcessor 類別支援指定處理指令碼和相依性的來源目錄 source_dir。使用此功能，您可以將目錄中的多個指令碼存取權授予處理器，而非僅指定一個指令碼。FrameworkProcessor 也支援在 source_dir 中包含 requirements.txt 檔案，以自訂要安裝在容器中的 Python 程式庫。

如需FrameworkProcessor類別及其方法和參數的詳細資訊，請參閱 Amazon Python FrameworkProcessor中的 。 SageMaker SDK

若要查看針對每個受支援的機器學習架構使用 FrameworkProcessor 的範例，請參閱下列主題。