本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。
使用自有深度學習模型
重要
Amazon Web Services（AWS）宣布將不會有新版本或 SageMaker 培訓編譯器版本。您可以透過現有的 AWS Deep Learning Containers (DLCs) 繼續使用 SageMaker 訓練編譯器進行 SageMaker 訓練。請務必注意，儘管現有的DLCs保持可存取，但根據 AWS Deep Learning Containers 架構 Support 政策 AWS，它們將不再從中接收修補程式或更新。
本指南將逐步引導您如何針對利用編譯器加速的訓練工作調整訓練指令碼。訓練指令碼的準備取決於以下內容：
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訓練設定，例如單核心或分散式訓練。
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用來建立訓練指令碼的架構與程式庫。
根據採用的架構，選擇下列其中一個主題。
注意
完成訓練指令碼的準備之後，您可以使用 SageMaker 架構估算器類別來執行 SageMaker 訓練工作。如需詳細資訊，請前往 啟用 SageMaker 訓練編譯器 參閱前一主題。
