本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。
Amazon SageMaker Studio UI 概觀
重要
截至 2023 年 11 月 30 日，先前的 Amazon SageMaker Studio 體驗現在已命名為 Amazon SageMaker Studio Classic。以下章節是使用更新後的 Studio 體驗所特有的。如需使用 Studio Classic 應用程式的相關資訊，請參閱 Amazon SageMaker Studio Classic。
Amazon SageMaker Studio 使用者介面分為三個不同的部分。此頁面提供有關不同部分及其元件的資訊。
-
導覽列 – 此 UI 區段包含 URL、Breadcrumb、通知和使用者選項。
-
導覽窗格 – 此 UI 區段包含 Studio 中支援的應用程式清單，以及 Studio 中主要工作流程的選項。
-
內容窗格 – 顯示您開啟之 Studio UI 目前頁面的主要工作區。
Amazon SageMaker Studio 導覽列
Studio UI 的導覽列包含 URL、階層、通知和使用者選項。
URL 結構
當您導覽 UI 時，URLStudio 的 會變更。當您導覽至 UI 中的不同頁面時， 會URL變更以反映該頁面。使用更新的 URL，您可以直接在 Studio UI 中開啟任何頁面，而無需先導覽至登陸頁面。
Breadcrumb
當您導覽 Studio UI 時，導覽列會追蹤目前頁面的父頁面。透過選擇其中一個階層記錄，您可以導覽至 UI 中的父頁面。
通知
使用者介面的通知區段提供有關 Studio 重要變更、應用程式更新和要解決問題的資訊。
使用者選項
選擇使用者選項圖示 （ 
） 以取得目前使用 Studio 的使用者設定檔相關資訊，並提供登出 Studio 的選項。
Amazon SageMaker Studio 導覽窗格
導覽窗格
使用者介面的導覽窗格包含 Studio 中支援的應用程式清單。它還提供 Studio 中主要工作流程的選項。
UI 的此區段可用於展開或摺疊狀態。若要變更區段是展開還是折疊，請選取折疊圖示 （ 
）。
應用程式
應用程式區段列出 Studio 中可用的應用程式。如果您選擇其中一個應用程式類型，系統會將您導向該應用程式的登陸頁面。
工作流程
工作流程清單包含您可以在 Studio 中採取的所有可用動作。選擇其中一個選項，以導覽至該工作流程的登陸頁面。如果該選項有多個工作流程可用，選擇此選項會開啟下拉式功能表，您可以在其中選取所需的登陸頁面。
下列清單說明選項並提供連結以取得詳細資訊。
-
首頁 – 主要登陸頁面，包含概觀、入門和新功能。
-
執行中的執行個體 – 目前在 Studio 中執行的所有執行個體。如需詳細資訊，請參閱檢視執行執行個體、應用程式和空間的 Studio。
-
資料 – 資料準備選項，您可以在其中協同儲存、探索、準備、轉換和共用資料。
-
如需 Amazon SageMaker Data Wrangler 的詳細資訊，請參閱 資料準備。
-
如需 Amazon SageMaker Feature Store 的詳細資訊，請參閱 使用 Feature Store 建立、儲存和共用功能。
-
如需 Amazon EMR叢集的詳細資訊，請參閱 使用 Amazon 進行資料準備 EMR。
-
-
Auto ML – 自動建置、訓練、調整和部署機器學習 （ML） 模型。如需詳細資訊，請參閱Amazon SageMaker Canvas。
-
實驗 – 使用 建立、管理、分析和比較機器學習實驗 Amazon SageMaker Experiments。如需詳細資訊，請參閱 Studio Classic 中的 Amazon SageMaker Experiments。
-
任務 – 檢視在 Studio 中建立的任務。
-
如需訓練的詳細資訊，請參閱 模型訓練。
-
如需模型評估的詳細資訊，請參閱 了解使用 SageMaker Clarify 評估大型語言模型的選項。
-
-
管道 – 使用 Amazon SageMaker Pipelines 自動化您的 ML 工作流程，Amazon Pipelines 提供可協助您建置、追蹤和管理管道資源的資源。如需詳細資訊，請參閱管道。
-
模型 – 在模型登錄檔中將模型組織為群組和集合，您可以在其中管理模型版本、檢視中繼資料，以及將模型部署到生產環境。如需詳細資訊，請參閱使用模型登錄檔進行模型註冊部署。
-
JumpStart– Amazon 為各種問題類型 SageMaker JumpStart 提供預先訓練的開放原始碼模型，協助您開始使用機器學習。如需詳細資訊，請參閱 SageMaker JumpStart 預先訓練的模型。
-
部署 – 部署機器學習 （ML） 模型以進行推論。
-
如需 Amazon SageMaker Inference Recommender 的詳細資訊，請參閱 Amazon SageMaker Inference Recommender。
-
如需端點的詳細資訊，請參閱 部署用於推論的模型。
-
Studio 內容窗格
主要工作區也稱為內容窗格。它會顯示您開啟的 Studio UI 的目前頁面。
Studio 首頁
Studio 首頁是主要工作區的主要登陸頁面。首頁包含兩個不同的索引標籤。有一個概觀索引標籤和入門索引標籤。
概觀
概觀索引標籤包含啟動常用應用程式類型空間的選項、ML 工作流程的預先建置和自動化解決方案入門，以及 Studio UI 中常見任務的連結。
入門
入門索引標籤包含如何開始使用 Studio 的資訊、指引和資源。這包括 Studio UI 的導覽、Studio 文件的連結，以及一系列快速提示。
