Amazon SageMaker Canvas - Amazon SageMaker
您是第一次使用 SageMaker Canvas 嗎？

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

Amazon SageMaker Canvas

Amazon SageMaker Canvas 可讓您使用機器學習產生預測，而不需要撰寫任何程式碼。以下是您可以使用 SageMaker Canvas 的一些使用案例：

  • 預測客戶流失率

  • 有效地規劃庫存

  • 最佳化價格和收益

  • 改善準時交付

  • 根據自訂類別對文字或影像進行分類

  • 識別影像中的物件和文字

  • 從文件擷取資訊

使用 Canvas，您可以與常用的大型語言模型聊天 （LLMs）、存取 Ready-to-use模型，或建置針對資料訓練的自訂模型。

Canvas 聊天是一項功能，利用開放原始碼和 Amazon LLMs來協助您提高生產力。您可以提示模型取得任務的協助，例如產生內容、摘要或分類文件以及回答問題。如需進一步了解，請參閱 SageMaker Canvas 中的生成式 AI 基礎模型。

Canvas 中的Ready-to-use 模型可以針對各種使用案例，從您的資料中擷取洞見。您不需要建置模型即可使用 Ready-to-use模型，因為它們是由 Amazon AI 服務提供支援，包括 Amazon Rekognition、Amazon Textract 和 Amazon Comprehend。您只需要匯入您的資料並開始使用解決方案來生成預測。

如果您想要根據您的使用案例自訂模型並使用資料進行訓練的，則可以建立模型。若要根據資料自訂預測，請執行以下動作：

  1. 從一或多個資料來源匯入您的資料。

  2. 建置預測模型。

  3. 評估模型效能。

  4. 使用模型產生預測。

Canvas 支援以下類型的自訂模型：

  • 數值預測 (也稱為迴歸)

  • 2 個和 3 個以上類別的分類預測 (也稱為二進制和多類別分類)

  • 時間序列預測

  • 單一標籤影像預測 (也稱為影像分類)

  • 多類別文字預測 (也稱為多類別文字分類)

您也可以從 Amazon SageMaker Studio Classic 將自己的模型帶入 Canvas。

若要進一步了解定價，請參閱 SageMaker Canvas 定價頁面 。您也可以參閱 SageMaker Canvas 中的帳單和成本 以取得更多資訊。

SageMaker Canvas 目前可在下列區域使用：

  • 美國東部 (俄亥俄)

  • 美國東部 (維吉尼亞北部)

  • 美國西部 (加利佛尼亞北部)

  • 美國西部 (奧勒岡)

  • 亞太區域 (孟買)

  • 亞太區域 (首爾)

  • 亞太區域 (新加坡)

  • 亞太區域 (雪梨)

  • 亞太區域 (東京)

  • 加拿大 (中部)

  • 歐洲 (法蘭克福)

  • 歐洲 (愛爾蘭)

  • 歐洲 (倫敦)

  • 歐洲 (巴黎)

  • 歐洲 (斯德哥爾摩)

  • 南美洲 (聖保羅)

主題

您是第一次使用 SageMaker Canvas 嗎？

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