使用自訂模型的預測 - Amazon SageMaker AI

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使用自訂模型的預測

使用您在 SageMaker Canvas 建立的模型來預測您的資料。下列各節說明如何進行數值和分類預測模型、時間序列預測、影像預測模型和文字預測模型的預測。

數值和分類預測、影像預測和文字預測自訂模型支援針對您的資料進行以下類型的預測：

  • 單一預測 - 單一預測是指您只需要進行一項預測的時候。例如，您有一個要分類的影像或文字段落。

  • 批次預測 - 批次預測是指您想要對整個資料集進行預測的時候。您可以對 1 TB+ 的資料集進行批次預測。例如，您有一個客戶評論的 CSV 檔案，您想要分析客戶情緒，或者您可能有要分類的影像檔案資料夾。您應該使用與輸入資料集相符的資料集進行預測。Canvas 可讓您執行手動批次預測，或者您可以設定每當您更新資料集時執行的自動批次預測。

針對每個預測或一組預測，SageMaker Canvas 會傳回下列資訊：

  • 預測的值

  • 預測值正確的機率

開始使用

選擇以下其中一個工作流程以您的自訂模型進行預測：

使用模型產生預測之後，您也可以執行下列操作：

  • 新增版本以更新模型。如果您想要嘗試改善模型的預測準確度，您可以建立模型的新版本。您可以選擇複製原始模型建置組態和資料集，也可以變更組態並選取不同的資料集。新增版本後，您可以檢閱和比較版本，以選擇最佳版本。

  • 在 SageMaker AI 模型登錄檔中註冊模型版本。 您可以將模型版本註冊到 SageMaker 模型登錄檔，這是追蹤和管理模型版本和機器學習管道狀態的功能。有權存取 SageMaker Model Registry 的資料科學家或 MLOps 團隊使用者可以檢閱模型版本，並在將其部署至生產環境之前核准或拒絕。

  • 傳送您的批次預測到 Amazon QuickSight。在 Amazon QuickSight 中，您可以使用批次預測資料集來建立和發佈儀表板。這可以幫助您分析和分享自訂模型產生的結果。