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在生產環境中更新模型
部署防護是 Amazon SageMaker 推論中的一組模型部署選項，可在生產環境中更新您的機器學習模型。使用全受控部署選項，您可以控制從生產環境中的目前模型切換到新模型。藍/綠部署中的流量轉移模式 (例如 Canary 和線性) 可讓您在更新過程中精細控制從目前模型到新模型的流量轉移程序。此外，還有內建的保護措施，例如自動還原，可協助您及早找出問題，並在問題大幅影響生產之前自動採取修正措施。
部署防防護機制提供以下優勢：
更新生產環境時的部署安全性。對生產環境的迴歸更新可能會導致意外的停機時間和業務影響，例如增加模型延遲和高錯誤率。部署防護機制可透過提供最佳實務和內建的操作安全防護機制，協助您降低這些風險。
完全受管的部署。 SageMaker 負責設定和協調這些部署，並將其與端點更新機制整合。您不需要建置和維護協調流程、監控或復原機制。您可以利用設 SageMaker 定和協調這些部署，並專注於針對應用程式運用 ML。
可見性。您可以透過 DescribeEndpointAPI 或透過 Amazon CloudWatch 事件 (針對支援的端點) 追蹤部署進度。若要進一步了解中的事件 SageMaker，請參閱中的端點部署狀態變更一節 SageMaker 使用 Amazon 自動化 Amazon EventBridge。請注意，如果您的端點使用Exclusions頁面中的任何功能，則無法使用 CloudWatch 事件。
如何開始
我們支援兩種部署類型，以更新生產環境中的模型：藍/綠部署和滾動部署。
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藍/綠部署：您可以透過更新將舊機群 (藍色機群) 的流量轉移到新機群 (綠色機群)。藍/綠部署提供多種流量轉移模式。流量轉移模式是指定如何將端點流量 SageMaker 路由到包含更新的新叢集的組態。下列流量轉移模式可為您提供端點更新程序的不同層級控制：
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一次全部流量轉移 將您的所有端點流量從藍色機群轉移到綠色機群。一旦流量轉移到綠色車隊，您預先指定的 Amazon CloudWatch 警報就會開始監控設定的時間長度 (烘焙期間) 的綠色車隊。如果在烘烤期間沒有警報跳動，則 SageMaker 終止藍色艦隊。
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Canary 流量轉移 將您的流量的一小部分（Canary）轉移到綠色機群，並對其進行監控一段製作中期間。如果金絲雀在綠色艦隊上成功，那麼在終止藍色艦隊之前將其餘交通從藍色艦隊 SageMaker 轉移到綠色艦隊。
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線性流量轉移 針對流量轉移步驟數量和每個步驟要轉移的流量百分比，提供更多的自訂功能。雖然 Canary 轉移可讓您分兩個步驟轉移流量，但線性轉移將其擴展到 n 個線性間隔的步驟。
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滾動部署：您可以將端點更新為 SageMaker 增量佈建容量，並按照指定批次大小的步驟將流量轉移到新叢集。新叢集上的執行個體會以新的部署設定進行更新，如果在烘烤期間沒有 CloudWatch 警示發生故障，則會 SageMaker 清除舊叢集上的執行個體。此選項可讓您精細控制執行個體計數或每個步驟轉移的容量百分比。
您可以透過和 CreateEndpoint SageMaker API 和 AWS Command Line Interface 指令建立UpdateEndpoint和管理您的部署。有關如何設置部署的詳細信息，請參閱各個部署頁面。請注意，如果您的端點使用 Exclusions 頁面中列出的任何功能，則無法使用部署防護機制。
要遵循演示如何使用部署護欄的指導示例，請參閱我們的示例木星筆記本電腦
