Studio 中的 HyperPod

您可以在 Amazon SageMaker HyperPod 叢集上啟動機器學習工作負載，並在 Amazon SageMaker Studio 中檢視 HyperPod 叢集資訊。提高對叢集詳細資訊和硬體指標的可見性，可協助您的團隊識別適合預先訓練或微調工作負載的合適選項。

一組命令可協助您在 HyperPod 叢集上啟動 Studio IDEs時開始使用。您可以處理訓練指令碼、使用訓練指令碼的 Docker 容器，以及將任務提交至叢集，所有任務都來自 Studio IDEs 下列各節提供如何設定、如何探索叢集和監控其任務、如何檢視叢集資訊，以及如何在 Studio 內連線至 IDEs 中的 HyperPod 叢集的相關資訊。