差別影響 (DI) - Amazon SageMaker

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差別影響 (DI)

預測標籤指標中的正值比例差異可以用比例的形式評估。

預測標籤指標中正比例的比較可以用比例的形式進行評估，而不是差異，就像使用預測標籤中正比例的差異 （DPPL）。差別影響 (DI) 指標被定義為構面 d 的正值預測的比例 (y = 1) 超過構面 a 的正值預測 (y' = 1)。例如，如果模型預測將放貸給 60％ 的中年人群 (構面 a) 和 50％ 的其他年齡組 (構面 d)，則 DI = .5/.6 = 0.8，這顯示構面 d 代表的其他年齡組產生正偏差和副影響。

對於預測標籤的比例公式：

        DI = q'd/q'a

其中：

  • q'a = n'a(1)/na 是得到值 1 正值結果的構面 a 預測比例。在我們的例子中，預計獲得貸款核准的中年構面的比例。這裡 n'a(1) 代表構面 a 的項目數目，其得到一個正值預測結果。且 na 是構面 a 的項目數目。

  • q'd = n'd(1)/nd 是得到值 1 正值結果的構面 d 預測比例。在我們的例子中，老年人和年輕人的構面預計將獲得貸款核准。這裡 n'd(1) 代表構面 d 的項目數目，其得到一個正值預測結果。且 nd 是構面 d 的項目數目。

對於二進位、多類別構面和連續性標籤，DI 值範圍內的間隔 [0, ∞)。

  • 小於 1 的值顯示構面 a 的預測正值結果比構面 d 更高比例。這被稱為正偏差。

  • 1 值顯示人口統計奇偶性。

  • 大於 1 的值顯示構面 d 的預測正值結果比構面 a 更高比例。這被稱為負偏差。