選取您的 Cookie 偏好設定

我們使用提供自身網站和服務所需的基本 Cookie 和類似工具。我們使用效能 Cookie 收集匿名統計資料,以便了解客戶如何使用我們的網站並進行改進。基本 Cookie 無法停用,但可以按一下「自訂」或「拒絕」以拒絕效能 Cookie。

如果您同意,AWS 與經核准的第三方也會使用 Cookie 提供實用的網站功能、記住您的偏好設定,並顯示相關內容,包括相關廣告。若要接受或拒絕所有非必要 Cookie,請按一下「接受」或「拒絕」。若要進行更詳細的選擇,請按一下「自訂」。

在 Amazon 增強版 AI 中使用 API

焦點模式
在 Amazon 增強版 AI 中使用 API - Amazon SageMaker AI

本文為英文版的機器翻譯版本,如內容有任何歧義或不一致之處,概以英文版為準。

本文為英文版的機器翻譯版本,如內容有任何歧義或不一致之處,概以英文版為準。

您可以透過程式設計方式建立人工審核工作流程或工作者任務範本。您使用的 API 取決於您要建立 Amazon Rekognition、Amazon Textract 或自訂任務類型。本主題提供每個任務類型和程式設計任務的 API 參考文件連結。

下列 API 可搭配增強版 AI 一起使用:

Amazon 增強版 AI

使用增強版 AI API 來啟動、停止及刪除人工審核循環。您也可以列出所有人工審核循環,並傳回帳戶中人工審核循環的相關資訊。

請參閱 Amazon 增強版 AI 執行期 API 參考,進一步了解人工審核循環 API。

Amazon Rekognition

使用 DetectModerationLabels API 的 HumanLoopConfig 參數,啟動使用 Amazon Rekognition 的人工審核工作流程。

Amazon SageMaker AI

使用 Amazon SageMaker API 建立 FlowDefinition,也稱為人工審核工作流程。您也可以建立 HumanTaskUi工作者任務範本

如需詳細資訊,請參閱 CreateFlowDefinitionCreateHumanTaskUi API 文件。

Amazon Textract

使用 AnalyzeDocument API 的 HumanLoopConfig 參數,啟動使用 Amazon Textract 的人工審核工作流程。

程式教學課程

下列教學課程提供範例程式碼和逐步指示,說明以程式設計方式建立人工審核工作流程和工作者任務範本。

下一個主題:

準備資料

上一個主題:

CloudWatch Events
隱私權網站條款Cookie 偏好設定
© 2025, Amazon Web Services, Inc.或其附屬公司。保留所有權利。