管道模式訓練的增強式清單檔案格式

擴增的資訊清單格式可讓您在管道模式中使用檔案進行訓練，而無需建立 RecordIO 檔案。您需要為 CreateTrainingJob 請求的 InputDataConfig 參數值指定訓練和驗證通道。僅支援使用管道輸入模式之通道的擴增資訊清單檔案。每個通道的資料都是從它的擴增資訊清單檔案擷取，並透過通道的具名管道 (依序) 串流至演算法。管道模式使用先進先出 （FIFO） 方法，因此記錄會依佇列順序處理。如需管道輸入模式的資訊，請參閱 Input Mode。

屬性名稱與 "-ref" 尾碼指向預先格式化的二進位資料。在某些情況下，演算法知道如何剖析資料。但有時候您可能需要包裝資料，針對演算法分隔記錄。如果演算法與 RecordIO 格式的資料相容，針對 RecordWrapperType 指定 RecordIO 可解決這個問題。如果演算法與 RecordIO 格式不相容，請針對 RecordWrapperType 指定 None，確保您的資料針對演算法正確剖析。

以 ["image-ref", "is-a-cat"] 為例，如果您使用 RecordIO 包裝，則以下的資料串流會傳送到佇列：

recordio_formatted(s3://amzn-s3-demo-bucket/foo/image1.jpg)recordio_formatted("1")recordio_formatted(s3://amzn-s3-demo-bucket/bar/image2.jpg)recordio_formatted("0")

未使用 RecordIO 格式包裝的影像，會和對應的 is-a-cat 屬性值串流為一筆記錄。這會導致問題，因為演算法可能不會正確分隔影像和屬性。有關使用增強清單文件進行影像分類的詳細資訊，請參閱使用增強清單圖像格式進行訓練。

一般而言，使用增強型資訊清單檔案和管道模式時，磁碟EBS區的大小限制不適用。這包括在其他情況下必須在EBS磁碟區大小限制內的設定，例如 S3DataDistributionType 。如需管道模式及其使用方法的詳細資訊，請參閱使用自有的訓練演算法 – 輸入資料組態。