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Amazon SageMaker AI with TensorBoard 是 Amazon SageMaker AI 的功能，可將 TensorBoard
注意
此功能適用於使用 PyTorch 或 TensorFlow 偵錯深度學習模型的訓練。
對於資料科學家
訓練大型模型可能會遇到科學問題，這些問題需要資料科學家對其進行偵錯和解決，以改善模型收斂並穩定梯度下降程序。
當您遇到模型訓練問題時 (例如遺失值未收斂、權重和梯度消失或爆炸)，您需要存取張量資料，以深入探索並分析模型參數、純量和任何自訂指標。使用 SageMaker AI 搭配 TensorBoard，您可以視覺化從訓練任務中擷取的模型輸出張量。當您試圖使用不同的模型、多個訓練執行和建立超參數的模型時，您可以在 TensorBoard 中選取多個訓練任務，並在同一處進行比較。
針對管理員
如果您是 AWS 帳戶或 SageMaker AI 網域的管理員，您可以透過 SageMaker AI 主控台或 SageMaker AI SageMaker 網域中的 TensorBoard TensorBoard 登陸頁面來管理 TensorBoard 應用程式使用者。 TensorBoard 每個網域使用者可以在授予許可的情況下存取自己的 TensorBoard 應用程式。身為 SageMaker AI 網域管理員和網域使用者，您可以建立和刪除具有許可層級的 TensorBoard 應用程式。
注意
您無法為了協同合作目的而共用 TensorBoard 應用程式，因為 SageMaker AI 網域不允許使用者之間共用應用程式。如果使用者有儲存貯體的存取權限，他們可以共用儲存在 S3 儲存貯體中的輸出張量。
支援的架構和 AWS 區域
SageMaker AI 中的 TensorBoard 應用程式可用於下列機器學習架構 和 AWS 區域。
架構
-
PyTorch
-
TensorFlow
-
Hugging Face 轉換器
AWS 區域
-
美國東部 (維吉尼亞北部) (
us-east-1) -
美國東部 (俄亥俄) (
us-east-2) -
美國西部 (奧勒岡) (
us-west-2) -
歐洲 (法蘭克福) (
eu-central-1) -
歐洲 (愛爾蘭) (
eu-west-1)
注意
Amazon SageMaker AI with TensorBoard 會在ml.r5.large執行個體上執行，並在 SageMaker AI 免費方案或功能的免費試用期之後產生費用。如需詳細資訊，請參閱 Amazon SageMaker AI 定價
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