系統指標和架構指標資料繪圖 - Amazon SageMaker

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系統指標和架構指標資料繪圖

您可以透過下列視覺化類別的系統和演算法指標物件，繪製時間軸圖表與長條圖。

注意

若要在下列視覺化物件繪圖方法中使用限縮指標來視覺化資料，請指定參數 select_dimensions 和 select_events。例如，如果您指定 select_dimensions=["GPU"]，繪圖方法會篩選包含關鍵字 "GPU" 的指標。如果您指定 select_events=["total"]，則繪圖方法會篩選指標名稱結尾包含 "total" 事件標籤的指標。如果您啟用這些參數並提供關鍵字字串，視覺化類別會傳回含有篩選指標的圖表。

  • MetricsHistogram 類別

    from smdebug.profiler.analysis.notebook_utils.metrics_histogram import MetricsHistogram

metrics_histogram = MetricsHistogram(system_metrics_reader)
metrics_histogram.plot(
    starttime=0, 
    endtime=system_metrics_reader.get_timestamp_of_latest_available_file(), 
    select_dimensions=["CPU", "GPU", "I/O"], # optional
    select_events=["total"]                  # optional
)

  • StepTimelineChart 類別

    from smdebug.profiler.analysis.notebook_utils.step_timeline_chart import StepTimelineChart

view_step_timeline_chart = StepTimelineChart(framework_metrics_reader)

  • StepHistogram 類別

    from smdebug.profiler.analysis.notebook_utils.step_histogram import StepHistogram

step_histogram = StepHistogram(framework_metrics_reader)
step_histogram.plot(
    starttime=step_histogram.last_timestamp - 5 * 1000 * 1000, 
    endtime=step_histogram.last_timestamp, 
    show_workers=True
)

  • TimelineCharts 類別

    from smdebug.profiler.analysis.notebook_utils.timeline_charts import TimelineCharts

view_timeline_charts = TimelineCharts(
    system_metrics_reader, 
    framework_metrics_reader,
    select_dimensions=["CPU", "GPU", "I/O"], # optional
    select_events=["total"]                  # optional 
)

view_timeline_charts.plot_detailed_profiler_data([700,710])

  • Heatmap 類別

    from smdebug.profiler.analysis.notebook_utils.heatmap import Heatmap

view_heatmap = Heatmap(
    system_metrics_reader,
    framework_metrics_reader,
    select_dimensions=["CPU", "GPU", "I/O"], # optional
    select_events=["total"],                 # optional
    plot_height=450
)