下載偵錯工具XGBoost訓練報告 - Amazon SageMaker

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下載偵錯工具XGBoost訓練報告

在您的XGBoost訓練任務執行期間或任務完成後，使用 Amazon SageMaker Python SDK 和 AWS Command Line Interface （） 下載 Debugger 訓練報告CLI。

Download using the SageMaker Python SDK and AWS CLI

  1. 檢查目前任務的預設 S3 輸出基礎 URI。

    estimator.output_path

  2. 查看目前的工作名稱。

    estimator.latest_training_job.job_name

  3. Debugger XGBoost報告存放在 下<default-s3-output-base-uri>/<training-job-name>/rule-output。設定規則輸出路徑，如下所示：

    rule_output_path = estimator.output_path + "/" + estimator.latest_training_job.job_name + "/rule-output"

  4. 如要檢查報告是否已產生，請在使用 aws s3 ls 和搭配 --recursive 選項在 rule_output_path 下遞迴列出目錄和檔案。

    ! aws s3 ls {rule_output_path} --recursive

    這應該會在名為 CreateXgboostReport 和 ProfilerReport-1234567890 的自動產生之資料夾下傳回完整的檔案清單。XGBoost 訓練報告會儲存在 中CreateXgboostReport，分析報告則儲存在 ProfilerReport-1234567890 資料夾中。若要進一步了解訓練XGBoost任務預設產生的分析報告，請參閱 SageMaker Debugger 互動式報告。

    規則輸出的範例。

    xgboost_report.html 是 Debugger 自動產生的XGBoost訓練報告。xgboost_report.ipynb 是 Jupyter 筆記本，用來將訓練結果彙總到報告中。您可以使用筆記本下載所有檔案、瀏覽HTML報告檔案，以及修改報告。

  5. 使用 aws s3 cp 以遞迴方式下載文件。下列命令會將所有規則輸出檔案儲存到目前工作目錄下的 ProfilerReport-1234567890 資料夾中。

    ! aws s3 cp {rule_output_path} ./ --recursive
    提示

    如果您使用 Jupyter 筆記本伺服器，請執行 !pwd 以驗證目前的工作目錄。

  6. 在 /CreateXgboostReport 目錄底下，開啟 xgboost_report.html。如果您使用的是 JupyterLab，請選擇信任HTML以查看自動產生的偵錯工具訓練報告。

    規則輸出的範例。

  7. 開啟 xgboost_report.ipynb 檔案以探索產生報告的方式。您可以使用 Jupyter 筆記本檔案來自訂及擴充訓練報告。

Download using the Amazon S3 console

  1. 登入 AWS Management Console 並在 開啟 Amazon S3 主控台https://console.aws.amazon.com/s3/。

  2. 搜尋基礎 S3 儲存貯體。例如，如果您尚未指定任何基本作業名稱，則基礎 S3 儲存貯體名稱應採用下列格式：sagemaker-<region>-111122223333。透過依名稱尋找儲存貯體欄位查詢基礎 S3 儲存貯體。

    Amazon S3 主控台中的依名稱尋找儲存貯體欄位。

  3. 在基礎 S3 儲存貯體中，在依字首尋找物件中輸入工作名稱字首，然後選擇訓練工作名稱，以查詢訓練工作名稱。

    Amazon S3 主控台中的依字首尋找物件欄位。

  4. 在訓練任務的 S3 儲存貯體中，選擇 rule-output/ 子資料夾。Debugger 所收集的訓練資料必須有三個子資料夾：debug-output/、profiler-output/ 和 rule-output/。

    規則輸出 S3 儲存貯體 的範例URI。

  5. 在 rule-output/ 資料夾中，選擇 CreateXgboostReport/ 資料夾。此資料夾包含 xbgoost_report.html (以 html 格式自動產生的報告) 和 xbgoost_report.ipynb (含有用來產生報告之指令碼的 Jupyter 筆記本)。

  6. 選擇 xbgoost_report.html 檔案，選擇 下載動作，然後選擇下載。

    規則輸出 S3 儲存貯體 的範例URI。

  7. 在網頁瀏覽器中開啟下載的 xbgoost_report.html 檔案。